Identificación de almidones de maíces catamarqueños: aplicación a dos casos arqueológicos
En este trabajo presentamos un modelo estadístico para discriminar tipos de maíz a partir de los gránulos de almidón arqueológicos que fueron recuperados en vasijas cerámicas e implementos de molienda de piedra. El modelo fue generado a partir del estudio de una amplia base de datos de gránulos de a...
Autores principales: | , , |
---|---|
Formato: | Articulo |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2015
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/99285 https://ri.conicet.gov.ar/11336/55058 |
Aporte de: |
id |
I19-R120-10915-99285 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad Nacional de La Plata |
institution_str |
I-19 |
repository_str |
R-120 |
collection |
SEDICI (UNLP) |
language |
Español |
topic |
Arqueología Zea mays l. Maíces nativos del NOA Modelo estadístico discriminante Arqueobotánica Archaeobotany Zea mays L. Northwestern Argentina maize landraces Discriminant statistical model |
spellingShingle |
Arqueología Zea mays l. Maíces nativos del NOA Modelo estadístico discriminante Arqueobotánica Archaeobotany Zea mays L. Northwestern Argentina maize landraces Discriminant statistical model Giovannetti, Marco Antonio Lantos, Irene Johanna Ratto, Norma Rosa Identificación de almidones de maíces catamarqueños: aplicación a dos casos arqueológicos |
topic_facet |
Arqueología Zea mays l. Maíces nativos del NOA Modelo estadístico discriminante Arqueobotánica Archaeobotany Zea mays L. Northwestern Argentina maize landraces Discriminant statistical model |
description |
En este trabajo presentamos un modelo estadístico para discriminar tipos de maíz a partir de los gránulos de almidón arqueológicos que fueron recuperados en vasijas cerámicas e implementos de molienda de piedra. El modelo fue generado a partir del estudio de una amplia base de datos de gránulos de almidón de maíces nativos del Noroeste argentino. Se llevó a cabo un Análisis Discriminante utilizando el método de inclusión por pasos. Este análisis nos permitió asignar los ejemplares arqueológicos a los diferentes tipos de maíz, definidos por su textura de endosperma: córneo, harinoso, dextrinoso, dentado y córneo harinoso. La identificación de tipos de maíz en las muestras arqueológicas permitió discutir las potenciales prácticas de preparación y consumo de alimentos y bebidas catamarqueñas en tiempos prehispánicos. |
format |
Articulo Articulo |
author |
Giovannetti, Marco Antonio Lantos, Irene Johanna Ratto, Norma Rosa |
author_facet |
Giovannetti, Marco Antonio Lantos, Irene Johanna Ratto, Norma Rosa |
author_sort |
Giovannetti, Marco Antonio |
title |
Identificación de almidones de maíces catamarqueños: aplicación a dos casos arqueológicos |
title_short |
Identificación de almidones de maíces catamarqueños: aplicación a dos casos arqueológicos |
title_full |
Identificación de almidones de maíces catamarqueños: aplicación a dos casos arqueológicos |
title_fullStr |
Identificación de almidones de maíces catamarqueños: aplicación a dos casos arqueológicos |
title_full_unstemmed |
Identificación de almidones de maíces catamarqueños: aplicación a dos casos arqueológicos |
title_sort |
identificación de almidones de maíces catamarqueños: aplicación a dos casos arqueológicos |
publishDate |
2015 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/99285 https://ri.conicet.gov.ar/11336/55058 |
work_keys_str_mv |
AT giovannettimarcoantonio identificaciondealmidonesdemaicescatamarquenosaplicacionadoscasosarqueologicos AT lantosirenejohanna identificaciondealmidonesdemaicescatamarquenosaplicacionadoscasosarqueologicos AT rattonormarosa identificaciondealmidonesdemaicescatamarquenosaplicacionadoscasosarqueologicos AT giovannettimarcoantonio identificationofcornstarchfromcatamarcaapplicationtotwoarchaeologicalcases AT lantosirenejohanna identificationofcornstarchfromcatamarcaapplicationtotwoarchaeologicalcases AT rattonormarosa identificationofcornstarchfromcatamarcaapplicationtotwoarchaeologicalcases |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820493180862465 |