Perfiles de tesistas de la disciplina informática y su vinculación con los proyectos de investigación de la UM

La participación de estudiantes de carreras de grado en proyectos de investigación permite detectar vocaciones para que desarrollen su carrera como investigadores en el ámbito académico y/o reconozcan la importancia de la investigación en el contexto industrial. En este trabajo, el objetivo es descu...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Sattolo, Iris, Panizzi, Marisa D., Lafont, Javier, Armilla, Nicolás
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90469
Aporte de:
id I19-R120-10915-90469
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Tesistas de informática
Perfiles
Proyectos de investigación
Minería de datos
spellingShingle Ciencias Informáticas
Tesistas de informática
Perfiles
Proyectos de investigación
Minería de datos
Sattolo, Iris
Panizzi, Marisa D.
Lafont, Javier
Armilla, Nicolás
Perfiles de tesistas de la disciplina informática y su vinculación con los proyectos de investigación de la UM
topic_facet Ciencias Informáticas
Tesistas de informática
Perfiles
Proyectos de investigación
Minería de datos
description La participación de estudiantes de carreras de grado en proyectos de investigación permite detectar vocaciones para que desarrollen su carrera como investigadores en el ámbito académico y/o reconozcan la importancia de la investigación en el contexto industrial. En este trabajo, el objetivo es descubrir la relación entre las características de los tesistas y su vinculación con los proyectos de investigación ejecutados en la UM, como así también la identificación de los tesistas que han experimentado de otras actividades vinculadas a la investigación. Para alcanzar el objetivo, se realizó un conjunto de experimentos utilizando los algoritmos Kmeans, Expetation Maximization, J4.8, NaivesBayes, y BayesNet. Se utilizaron los entornos WEKA y Elvira. Los resultados de los experimentos permitieron descubrir que el motivo de la selección de la tesis es el atributo de mayor incidencia hacia la participación en proyectos de investigación como así también en otras actividades de investigación propuestas por la cátedra.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Sattolo, Iris
Panizzi, Marisa D.
Lafont, Javier
Armilla, Nicolás
author_facet Sattolo, Iris
Panizzi, Marisa D.
Lafont, Javier
Armilla, Nicolás
author_sort Sattolo, Iris
title Perfiles de tesistas de la disciplina informática y su vinculación con los proyectos de investigación de la UM
title_short Perfiles de tesistas de la disciplina informática y su vinculación con los proyectos de investigación de la UM
title_full Perfiles de tesistas de la disciplina informática y su vinculación con los proyectos de investigación de la UM
title_fullStr Perfiles de tesistas de la disciplina informática y su vinculación con los proyectos de investigación de la UM
title_full_unstemmed Perfiles de tesistas de la disciplina informática y su vinculación con los proyectos de investigación de la UM
title_sort perfiles de tesistas de la disciplina informática y su vinculación con los proyectos de investigación de la um
publishDate 2019
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90469
work_keys_str_mv AT sattoloiris perfilesdetesistasdeladisciplinainformaticaysuvinculacionconlosproyectosdeinvestigaciondelaum
AT panizzimarisad perfilesdetesistasdeladisciplinainformaticaysuvinculacionconlosproyectosdeinvestigaciondelaum
AT lafontjavier perfilesdetesistasdeladisciplinainformaticaysuvinculacionconlosproyectosdeinvestigaciondelaum
AT armillanicolas perfilesdetesistasdeladisciplinainformaticaysuvinculacionconlosproyectosdeinvestigaciondelaum
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820490067640321