Optimización PSO paralelizada para scheduling de flow-shop

El problema de scheduling de flow-shop (programación de la producción en una fábrica de flujo continuo) es de tipo NP-Hard, incluso para un número reducido de trabajos y de máquinas. Debido a su gran interés industrial, ha sido estudiado intensamente en las últimas décadas con el objeto de diseñar a...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Salmieri, Leandro N., Iparraguirre, Javier, Frutos, Mariano, Blanco, Anibal M.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2019
Materias:	Ciencias Informáticas Optimización por enjambre de partículas Scheduling de flow-shop
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89509
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El problema de scheduling de flow-shop (programación de la producción en una fábrica de flujo continuo) es de tipo NP-Hard, incluso para un número reducido de trabajos y de máquinas. Debido a su gran interés industrial, ha sido estudiado intensamente en las últimas décadas con el objeto de diseñar algoritmos que proporcionen soluciones de buena calidad en tiempos de cómputo aceptables para instancias de interés práctico. En este trabajo se presenta un algoritmo basado en optimización por enjambre de partículas (PSO) para el problema de scheduling de flow-shop. También se implementó una versión paralelizada que hace uso de placas gráficas NVIDIA utilizando la tecnología CUDA para acelerar las ejecuciones.
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Optimización PSO paralelizada para scheduling de flow-shop

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