Desarrollo de un sistema de detección de pérdidas de atención en la conducción basado en visión computacional

Los accidentes de tránsito debido a errores humanos son muy habituales a pesar de los avances en seguridad que presentan los vehículos modernos. En este trabajo se presenta el diseño e implementación de un sistema que evalúa las distracciones de los conductores, a través del procesamiento de video o...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Farré, Gonzalo, Martínez, César E., Albornoz, Enrique
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Ciencias Informáticas
Accidentes de Tránsito
Somnoliencia
Dispositivo móvil
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89183
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Los accidentes de tránsito debido a errores humanos son muy habituales a pesar de los avances en seguridad que presentan los vehículos modernos. En este trabajo se presenta el diseño e implementación de un sistema que evalúa las distracciones de los conductores, a través del procesamiento de video obtenido con un dispositivo móvil. El sistema permite evaluar cuando los conductores no prestan la debida atención, que incluye situaciones donde no miran al frente o los parpadeos son excesivos y pueden evidenciar somnoliencia. Adicionalmente, se diseño y registró una base de datos de videos que permite la evaluación de la conducción en diferentes escenarios.
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