Descubrimiento en tiempo real de signos vitales en una historia clínica electrónica
La determinación y registro de signos vitales es un aspecto fundamental de la atención de pacientes. Las historias clínicas electrónicas suelen tener un formato estructurado para su registro. Se sabe que la frecuencia con la que se registran estos datos no es representativa de la realidad de su adqu...
Autores principales: | , , , |
---|---|
Formato: | Objeto de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2019
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88149 |
Aporte de: |
id |
I19-R120-10915-88149 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad Nacional de La Plata |
institution_str |
I-19 |
repository_str |
R-120 |
collection |
SEDICI (UNLP) |
language |
Español |
topic |
Ciencias Informáticas Historia clínica electrónica Herramienta de extracción de datos |
spellingShingle |
Ciencias Informáticas Historia clínica electrónica Herramienta de extracción de datos Aguirre Ojea, Fernanda Das Neves, Fernando Manzotti, Matías Díaz Maffini, Martín Descubrimiento en tiempo real de signos vitales en una historia clínica electrónica |
topic_facet |
Ciencias Informáticas Historia clínica electrónica Herramienta de extracción de datos |
description |
La determinación y registro de signos vitales es un aspecto fundamental de la atención de pacientes. Las historias clínicas electrónicas suelen tener un formato estructurado para su registro. Se sabe que la frecuencia con la que se registran estos datos no es representativa de la realidad de su adquisición. Para intentar acortar esta brecha entre registro y adquisición, hemos creado una herramienta que extrae la información sobre la presión arterial, la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la altura, el peso y el nivel de dolor registrados en texto libre en las notas clínicas de pacientes ambulatorios. |
format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
author |
Aguirre Ojea, Fernanda Das Neves, Fernando Manzotti, Matías Díaz Maffini, Martín |
author_facet |
Aguirre Ojea, Fernanda Das Neves, Fernando Manzotti, Matías Díaz Maffini, Martín |
author_sort |
Aguirre Ojea, Fernanda |
title |
Descubrimiento en tiempo real de signos vitales en una historia clínica electrónica |
title_short |
Descubrimiento en tiempo real de signos vitales en una historia clínica electrónica |
title_full |
Descubrimiento en tiempo real de signos vitales en una historia clínica electrónica |
title_fullStr |
Descubrimiento en tiempo real de signos vitales en una historia clínica electrónica |
title_full_unstemmed |
Descubrimiento en tiempo real de signos vitales en una historia clínica electrónica |
title_sort |
descubrimiento en tiempo real de signos vitales en una historia clínica electrónica |
publishDate |
2019 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88149 |
work_keys_str_mv |
AT aguirreojeafernanda descubrimientoentiemporealdesignosvitalesenunahistoriaclinicaelectronica AT dasnevesfernando descubrimientoentiemporealdesignosvitalesenunahistoriaclinicaelectronica AT manzottimatias descubrimientoentiemporealdesignosvitalesenunahistoriaclinicaelectronica AT diazmaffinimartin descubrimientoentiemporealdesignosvitalesenunahistoriaclinicaelectronica |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820489689104384 |