Estimación de superficie de invernáculos en el Partido de La Plata, mediante dos algoritmos de inteligencia artificial en la plataforma Google Earth Engine

Las hortalizas altamente perecederas son producidas por establecimientos que se encuentran en las periferias de los centros urbanos. En los últimos 30 años el cinturón hortícola del partido de La Plata ha pasado a ser el principal productor de hortalizas de la Provincia de Buenos Aires y del país....

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: German, Leonardo, Vitale, Juan, Waldman, Cynthia, Castañeda, Natalia
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Ciencias Informáticas
Cultivos
Sentinel 2B-1c
Cinturón verde
Hortalizas
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88069
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-88069
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Cultivos
Sentinel 2B-1c
Cinturón verde
Hortalizas
spellingShingle Ciencias Informáticas
Cultivos
Sentinel 2B-1c
Cinturón verde
Hortalizas
German, Leonardo
Vitale, Juan
Waldman, Cynthia
Castañeda, Natalia
Estimación de superficie de invernáculos en el Partido de La Plata, mediante dos algoritmos de inteligencia artificial en la plataforma Google Earth Engine
topic_facet Ciencias Informáticas
Cultivos
Sentinel 2B-1c
Cinturón verde
Hortalizas
description Las hortalizas altamente perecederas son producidas por establecimientos que se encuentran en las periferias de los centros urbanos. En los últimos 30 años el cinturón hortícola del partido de La Plata ha pasado a ser el principal productor de hortalizas de la Provincia de Buenos Aires y del país. La incorporación y expansión de los invernáculos al cultivo de hortalizas a partir de los años 80 demanda la necesidad de conocer su superficie y su distribución. El objetivo de este trabajo fue estimar la superficie con invernáculos existente en el a˜no 2018 en el partido de La Plata mediante dos algoritmos de inteligencia artificial, Support Vector Machine y Random Forest, en la plataforma Google Earth Engine. Ambas clasificaciones resultaron confiables con una exactitud general del 98% para SVM y del 96% para el RF. La superficie estimada de invernáculos fue de aproximadamente 4000 hectáreas.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author German, Leonardo
Vitale, Juan
Waldman, Cynthia
Castañeda, Natalia
author_facet German, Leonardo
Vitale, Juan
Waldman, Cynthia
Castañeda, Natalia
author_sort German, Leonardo
title Estimación de superficie de invernáculos en el Partido de La Plata, mediante dos algoritmos de inteligencia artificial en la plataforma Google Earth Engine
title_short Estimación de superficie de invernáculos en el Partido de La Plata, mediante dos algoritmos de inteligencia artificial en la plataforma Google Earth Engine
title_full Estimación de superficie de invernáculos en el Partido de La Plata, mediante dos algoritmos de inteligencia artificial en la plataforma Google Earth Engine
title_fullStr Estimación de superficie de invernáculos en el Partido de La Plata, mediante dos algoritmos de inteligencia artificial en la plataforma Google Earth Engine
title_full_unstemmed Estimación de superficie de invernáculos en el Partido de La Plata, mediante dos algoritmos de inteligencia artificial en la plataforma Google Earth Engine
title_sort estimación de superficie de invernáculos en el partido de la plata, mediante dos algoritmos de inteligencia artificial en la plataforma google earth engine
publishDate 2019
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88069
work_keys_str_mv AT germanleonardo estimaciondesuperficiedeinvernaculosenelpartidodelaplatamediantedosalgoritmosdeinteligenciaartificialenlaplataformagoogleearthengine
AT vitalejuan estimaciondesuperficiedeinvernaculosenelpartidodelaplatamediantedosalgoritmosdeinteligenciaartificialenlaplataformagoogleearthengine
AT waldmancynthia estimaciondesuperficiedeinvernaculosenelpartidodelaplatamediantedosalgoritmosdeinteligenciaartificialenlaplataformagoogleearthengine
AT castanedanatalia estimaciondesuperficiedeinvernaculosenelpartidodelaplatamediantedosalgoritmosdeinteligenciaartificialenlaplataformagoogleearthengine
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820489628286977

Ejemplares similares