Red neuronal cristalina: aplicación al procesamiento de neuroimágenes ponderadas por difusión
Las imágenes por difusión son un tipo de imágenes por resonancia magnética especialmente sensibles a la dirección de difusión de las moléculas de agua. Utilizándolas es posible determinar el movimiento de dichas moléculas en base a modelos biofísicos. Esta es un técnica muy utilizada para estudiar l...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/87858 |
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Ciencias Informáticas Imágenes por difusión Redes neuronales artificiales Arquitectura de Red Cristalina Conectividad cerebral |
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Ciencias Informáticas Imágenes por difusión Redes neuronales artificiales Arquitectura de Red Cristalina Conectividad cerebral Pascariello, Guido Orlando Donnelly-Kehoe, Patricio Andrés Red neuronal cristalina: aplicación al procesamiento de neuroimágenes ponderadas por difusión |
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Las imágenes por difusión son un tipo de imágenes por resonancia magnética especialmente sensibles a la dirección de difusión de las moléculas de agua. Utilizándolas es posible determinar el movimiento de dichas moléculas en base a modelos biofísicos. Esta es un técnica muy utilizada para estudiar la microestructura del tejido nervioso y la conectividad cerebral.
En este artículo presentamos un nuevo modelo de difusión, inspirado en las redes neuronales arti ficiales, que propone una arquitectura de red cristalina. Se presenta el modelo junto a una propuesta de método para ajustarlo. Para evaluar el desempeño se desarrollaron pruebas sobre fantomas virtuales que imitan posibles disposiciones de fi bras nerviosas.
El modelo propuesto convergió en el ajuste sobre los fantomas y mostró potencial para resolver disposiciones que otros modelos estándares de difusión no pueden, como cruces y curvas en las fi bras. |
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Pascariello, Guido Orlando Donnelly-Kehoe, Patricio Andrés |
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