Un enfoque híbrido para la clasificación automática de obras literarias

Al contar cada vez con mayor volumen de datos a analizar y que gran parte de estos sea en formato texto, resulta muy dificultoso para las personas poder entender y aprovechar el valor que ofrecen. La clasificación automática de textos consiste en asignar a un documento de texto una serie de clases u...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rodríguez, Guillermo Horacio, Litman, Julián, Bolaños, Alejandro, Taboada, Gabriel Hugo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Ciencias Informáticas
Categorización Automática de Textos
Text Mining
Machine Learning No Supervisado
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/87848
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-87848
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Categorización Automática de Textos
Text Mining
Machine Learning No Supervisado
spellingShingle Ciencias Informáticas
Categorización Automática de Textos
Text Mining
Machine Learning No Supervisado
Rodríguez, Guillermo Horacio
Litman, Julián
Bolaños, Alejandro
Taboada, Gabriel Hugo
Un enfoque híbrido para la clasificación automática de obras literarias
topic_facet Ciencias Informáticas
Categorización Automática de Textos
Text Mining
Machine Learning No Supervisado
description Al contar cada vez con mayor volumen de datos a analizar y que gran parte de estos sea en formato texto, resulta muy dificultoso para las personas poder entender y aprovechar el valor que ofrecen. La clasificación automática de textos consiste en asignar a un documento de texto una serie de clases utilizando técnicas de Machine Learning basado en su contenido y los temas que lo componen. La clasifi-cación automática tiene importantes aplicaciones en la administración de contenido, la minería de opinión, el análisis de reseñas de un producto, filtros de SPAM y análisis de sentimiento en redes sociales. Este trabajo explica y detalla paso a paso una es-trategia híbrida entre aprendizaje no supervisado y clasificación automática de textos basada en obras clásicas y literatura técnica trabajando sobre textos no estructurados y seleccionando las técnicas apropiadas para llegar a una aplicación concreta. Luego de realizar evaluaciones con conjuntos de libros, los resultados obtenidos permitieron verificar que nuestro enfoque es efectivo para la asignación automática de categorías a obras literarias.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Rodríguez, Guillermo Horacio
Litman, Julián
Bolaños, Alejandro
Taboada, Gabriel Hugo
author_facet Rodríguez, Guillermo Horacio
Litman, Julián
Bolaños, Alejandro
Taboada, Gabriel Hugo
author_sort Rodríguez, Guillermo Horacio
title Un enfoque híbrido para la clasificación automática de obras literarias
title_short Un enfoque híbrido para la clasificación automática de obras literarias
title_full Un enfoque híbrido para la clasificación automática de obras literarias
title_fullStr Un enfoque híbrido para la clasificación automática de obras literarias
title_full_unstemmed Un enfoque híbrido para la clasificación automática de obras literarias
title_sort un enfoque híbrido para la clasificación automática de obras literarias
publishDate 2019
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/87848
work_keys_str_mv AT rodriguezguillermohoracio unenfoquehibridoparalaclasificacionautomaticadeobrasliterarias
AT litmanjulian unenfoquehibridoparalaclasificacionautomaticadeobrasliterarias
AT bolanosalejandro unenfoquehibridoparalaclasificacionautomaticadeobrasliterarias
AT taboadagabrielhugo unenfoquehibridoparalaclasificacionautomaticadeobrasliterarias
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820489440591873

Ejemplares similares