Análisis de sensibilidad del programa SIMEDIF mediante método de MonteCarlo y diferencial

El análisis de sensibilidad es el estudio de cómo influyen en la salida las variables de entrada de un modelo. En el presente trabajo se aplicó dicho análisis al modelo térmico de SIMEDIF para estudiar sensibilidad individual (que describe la influencia en la salida de las variaciones de cada paráme...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Flores Larsen, Silvana Elinor, Lesino, Graciela
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2005
Materias:
Ingeniería
evaluación energética
Energía Renovable
sensibilidad
método diferencial
Método de Montecarlo
SIMEDIF
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/82862
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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spelling I19-R120-10915-828622023-09-12T17:12:19Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/82862 Análisis de sensibilidad del programa SIMEDIF mediante método de MonteCarlo y diferencial Sensitivity analysis of SIMEDIF code through MonteCarlo and differential methods Flores Larsen, Silvana Elinor Lesino, Graciela 2005 2019-10-07T17:00:32Z es Ingeniería evaluación energética Energía Renovable sensibilidad método diferencial Método de Montecarlo SIMEDIF El análisis de sensibilidad es el estudio de cómo influyen en la salida las variables de entrada de un modelo. En el presente trabajo se aplicó dicho análisis al modelo térmico de SIMEDIF para estudiar sensibilidad individual (que describe la influencia en la salida de las variaciones de cada parámetro de entrada) y global (que considera las interacciones de todos los parámetros de entrada). Se utilizaron los métodos diferencial y de MonteCarlo. Se encontró que el método diferencial es el más adecuado para estimar sensibilidad individual, pero como el modelo térmico no verificar el principio de superposición con total exactitud, el método permite obtener sólo un valor aproximado de sensibilidad global. Para estimarla con mayor exactitud se aplicó el método de MonteCarlo, obteniéndose los intervalos de confianza para temperaturas máxima, media y mínima diarias. Sensitivity analysis deals with the influence of input variables on the outputs of a model. In this paper, sensitivity analysis was applied to the thermal model of SIMEDIF, a code to simulate transient thermal behavior of buildings. Thus, individual sensitivities (describing how variations in individual inputs modifies the outputs of a model) and global sensitivity (describing the interaction between inputs) were studied. MonteCarlo and differential methods were used. Differential method was found to be the most appropriate to estimate individual sensitivities, but only a rough estimation of global sensitivity was obtained, because the thermal model is quasi-superposable. More accurate estimations of global sensitivity and confidence intervals for maximum, mean, and minimum daily temperatures, were obtained with MonteCarlo method. Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) application/pdf 13-18
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