RNA-AP: Redes Neurales Artificiales con Aprendizaje Profundo
Este proyecto se adentrará en las técnicas de aprendizaje profundo (<i>Deep Learning</i>) de redes neurales artificiales, que en los últimos años ha producido importantes avances en la Inteligencia Artificial a nivel mundial. El aprendizaje profundo ha tenido alto y positivo impacto en a...
Guardado en:
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77385 |
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Universidad Nacional de La Plata |
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Español |
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Ciencias Informáticas redes neurales artificiales aprendizaje profundo aplicaciones |
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Ciencias Informáticas redes neurales artificiales aprendizaje profundo aplicaciones Vázquez, Juan C. Constable, Leticia RNA-AP: Redes Neurales Artificiales con Aprendizaje Profundo |
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Ciencias Informáticas redes neurales artificiales aprendizaje profundo aplicaciones |
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Este proyecto se adentrará en las técnicas de aprendizaje profundo (<i>Deep Learning</i>) de redes neurales artificiales, que en los últimos años ha producido importantes avances en la Inteligencia Artificial a nivel mundial. El aprendizaje profundo ha tenido alto y positivo impacto en aplicaciones de reconocimiento de imágenes, pero también ha tenido resonantes fracasos debido a que no se entiende con claridad su funcionamiento interno. El proyecto intentará, por un lado obtener el conocimiento necesario para desarrollar software de experimentación y aplicación, y por otro, entender la teoría subyacente, el por qué esta técnica funciona mejor que las anteriores, cuáles son sus bondades y limitaciones, en qué campos es aplicable y en cuáles no, y en lo posible, hacer algún aporte significativo a la teoría. |
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Vázquez, Juan C. Constable, Leticia |
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