Arquitecturas multiprocesador: hardware, software, modelos, métricas y tendencias
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asim...
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2019
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I19-R120-10915-772402023-05-31T13:16:47Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77240 isbn:978-987-3984-85-3 Arquitecturas multiprocesador: hardware, software, modelos, métricas y tendencias De Giusti, Armando Eduardo Naiouf, Marcelo Tinetti, Fernando Gustavo Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo Chichizola, Franco De Giusti, Laura Cristina Rucci, Enzo Pousa, Adrián Sanz, Victoria María Montezanti, Diego Miguel Encinas, Diego Rodríguez, Ismael Pablo Rodríguez Eguren, Pablo Sebastián Montes de Oca, Erica Soledad Paniego, Juan Manuel Pi Puig, Martín Estrebou, César Armando Libutti, Leandro Ariel Costanzo, Manuel Boggia, Marcos Balladini, Javier 2019-04 2019-06-27T12:47:09Z es Ciencias Informáticas sistemas paralelos clusters arquitecturas asimétricas GPU MIC FPGA cloud computing cloud robotics eficiencia energética resiliencia E/S paralela El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético. Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf |
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El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos.
Incluye como temas centrales:
- Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas.
- Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics).
- Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético. |
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