Análisis visual de datos espacio-temporales

La disciplina de la visualización abarca el desarrollo de métodos y herramientas visuales a los efectos de facilitar el manejo de grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente. Debido al amplio campo de aplicación de los datos espacio-temporales y a las variadas hipótesis y necesidades de...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ganuza, María Luján, Luque, Leandro, Agamennoni, Osvaldo Enrique, Castro, Silvia Mabel
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2019
Materias:	Ciencias Informáticas datos espacio-temporales análisis visual de datos eye trackers
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77037
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-77037
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas datos espacio-temporales análisis visual de datos eye trackers
spellingShingle	Ciencias Informáticas datos espacio-temporales análisis visual de datos eye trackers Ganuza, María Luján Luque, Leandro Agamennoni, Osvaldo Enrique Castro, Silvia Mabel Análisis visual de datos espacio-temporales
topic_facet	Ciencias Informáticas datos espacio-temporales análisis visual de datos eye trackers
description	La disciplina de la visualización abarca el desarrollo de métodos y herramientas visuales a los efectos de facilitar el manejo de grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente. Debido al amplio campo de aplicación de los datos espacio-temporales y a las variadas hipótesis y necesidades de investigación que se pueden plantear, se desarrollaron diferentes alternativas de análisis de este tipo de datos tales como algoritmos estadísticos, algoritmos de edición de cadenas, técnicas relacionadas con visualización, etc. En tanto los métodos estadísticos proveen resultados cuantitativos, las técnicas de visualización permiten que los investigadores analicen exploren diferentes niveles y aspectos de sus datos. El objetivo de esta Línea de Investigación es el diseño y desarrollo de técnicas de Visualización que permitan analizar tanto los aspectos espacio-temporales de los datos provenientes de eyetrackers como las complejas relaciones que puedan existir entre éstos, durante el proceso de lectura.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Ganuza, María Luján Luque, Leandro Agamennoni, Osvaldo Enrique Castro, Silvia Mabel
author_facet	Ganuza, María Luján Luque, Leandro Agamennoni, Osvaldo Enrique Castro, Silvia Mabel
author_sort	Ganuza, María Luján
title	Análisis visual de datos espacio-temporales
title_short	Análisis visual de datos espacio-temporales
title_full	Análisis visual de datos espacio-temporales
title_fullStr	Análisis visual de datos espacio-temporales
title_full_unstemmed	Análisis visual de datos espacio-temporales
title_sort	análisis visual de datos espacio-temporales
publishDate	2019
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77037
work_keys_str_mv	AT ganuzamarialujan analisisvisualdedatosespaciotemporales AT luqueleandro analisisvisualdedatosespaciotemporales AT agamennoniosvaldoenrique analisisvisualdedatosespaciotemporales AT castrosilviamabel analisisvisualdedatosespaciotemporales
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820484970512385

Análisis visual de datos espacio-temporales

Ejemplares similares