Análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales
El texto que surge de la interacción entre usuarios en redes sociales suele ser más disperso que el contenido tradicional. Es decir, contiene errores ortográficos, uso informal del lenguaje, emoticones, urls y otras construcciones que no suelen estar presentes en el lenguaje formal. Dicha dispersión...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76985 |
| Aporte de: |
| id |
I19-R120-10915-76985 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
Universidad Nacional de La Plata |
| institution_str |
I-19 |
| repository_str |
R-120 |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| language |
Español |
| topic |
Ciencias Informáticas minería de textos preprocesamiento inteligencia artificial redes sociales |
| spellingShingle |
Ciencias Informáticas minería de textos preprocesamiento inteligencia artificial redes sociales Esnaola, Leonardo Tessore, Juan Pablo Ramón, Hugo Dionisio Russo, Claudia Cecilia Análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales |
| topic_facet |
Ciencias Informáticas minería de textos preprocesamiento inteligencia artificial redes sociales |
| description |
El texto que surge de la interacción entre usuarios en redes sociales suele ser más disperso que el contenido tradicional. Es decir, contiene errores ortográficos, uso informal del lenguaje, emoticones, urls y otras construcciones que no suelen estar presentes en el lenguaje formal. Dicha dispersión puede afectar el desempeño de los clasificadores de texto basados en aprendizaje automático.
El presente trabajo propone medir el desempeño de diferentes tareas de preprocesamiento, aplicadas primero de manera aislada y luego combinadas, sobre contenido extraído de redes sociales. Se busca determinar cuán aptas resultan ser estas tareas para corregir errores en textos de este tipo. Para ello, en primer lugar, se determinará en qué magnitud se reduce el porcentaje de palabras “incorrectas” y, en segundo lugar, cómo impactan en la precisión final alcanzada por clasificadores basados en aprendizaje automático.
Este trabajo, se enmarca en una línea de investigación más amplia que propone la construcción de un clasificador automático de opiniones utilizando algoritmos de aprendizaje automático, el cual fuera presentado previamente en otra edición de este Workshop, y que permitirá realizar análisis automáticos de bajo costo para determinar las emociones manifestadas por consumidores o usuarios acerca de productos o servicios, a partir del análisis de sus opiniones escritas. Este clasificador será entrenado a partir de los comentarios en lenguaje informal presente en redes sociales. |
| format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| author |
Esnaola, Leonardo Tessore, Juan Pablo Ramón, Hugo Dionisio Russo, Claudia Cecilia |
| author_facet |
Esnaola, Leonardo Tessore, Juan Pablo Ramón, Hugo Dionisio Russo, Claudia Cecilia |
| author_sort |
Esnaola, Leonardo |
| title |
Análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales |
| title_short |
Análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales |
| title_full |
Análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales |
| title_fullStr |
Análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales |
| title_full_unstemmed |
Análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales |
| title_sort |
análisis comparativo de tareas de pre procesamiento de textos sobre contenido extraído de redes sociales |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76985 |
| work_keys_str_mv |
AT esnaolaleonardo analisiscomparativodetareasdepreprocesamientodetextossobrecontenidoextraidoderedessociales AT tessorejuanpablo analisiscomparativodetareasdepreprocesamientodetextossobrecontenidoextraidoderedessociales AT ramonhugodionisio analisiscomparativodetareasdepreprocesamientodetextossobrecontenidoextraidoderedessociales AT russoclaudiacecilia analisiscomparativodetareasdepreprocesamientodetextossobrecontenidoextraidoderedessociales |
| bdutipo_str |
Repositorios |
| _version_ |
1764820484885577728 |