Uso de herramientas de análisis de punto de cambio para evaluar el desempeño de sistemas de páncreas artificial

La Diabetes Mellitus Tipo 1 (DMT1) es una enfermedad auto-inmune caracterizada por la imposibilidad de producir insulina. Los pacientes con DMT1 presentan altos niveles de glucemia, lo cual tiene graves consecuencias para la salud si se mantiene por tiempos prolongados (por ejemplo, ceguera, amputac...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Serafini, María Cecilia, Fushimi, Emilia, De Battista, Hernán, Garelli, Fabricio
Formato:	Objeto de conferencia Resumen
Lenguaje:	Español
Publicado:	2019
Materias:	Electrotecnia Páncreas Artificial Análisis de Punto de Cambio herramienta estadística
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/75255
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-75255
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Electrotecnia Páncreas Artificial Análisis de Punto de Cambio herramienta estadística
spellingShingle	Electrotecnia Páncreas Artificial Análisis de Punto de Cambio herramienta estadística Serafini, María Cecilia Fushimi, Emilia De Battista, Hernán Garelli, Fabricio Uso de herramientas de análisis de punto de cambio para evaluar el desempeño de sistemas de páncreas artificial
topic_facet	Electrotecnia Páncreas Artificial Análisis de Punto de Cambio herramienta estadística
description	La Diabetes Mellitus Tipo 1 (DMT1) es una enfermedad auto-inmune caracterizada por la imposibilidad de producir insulina. Los pacientes con DMT1 presentan altos niveles de glucemia, lo cual tiene graves consecuencias para la salud si se mantiene por tiempos prolongados (por ejemplo, ceguera, amputación, etc). La terapia tradicional para la DMT1 consiste en múltiples inyecciones subcutáneas de insulina a lo largo del día y monitoreo de los niveles de glucemia utilizando tiras reactivas con glucómetro. Sin embargo, en los últimos años se han desarrollado bombas que entregan insulina a nivel subcutáneo de forma continua (CSII), las cuales permiten que la dosificación sea más precisa y apropiada. Por otro lado, también han salido al mercado los llamados monitores continuos de glucosa (CGM), los cuales permiten obtener mediciones de la glucemia cada 5 minutos tomando muestras a nivel subcutáneo. Hoy en día, existen CGM disponibles que reemplazan por completo las mediciones con glucómetro. Con el surgimiento de la terapia CSII y los CGM, aparece la posibilidad de construir un Páncreas Artificial (AP) no invasivo. Este sistema consiste en conectar la bomba de insulina con el CGM a través de un algoritmo de control que regule la glucemia de los pacientes de forma automática. Sin embargo, la complejidad y variabilidad del sistema a controlar (el cuerpo humano) hacen que éste sea aún un problema abierto. En el área de investigación sobre AP existe un consenso entre los mayores grupos de investigación de la temática para la presentación de resultados. Sin embargo, en ese mismo reporte de consenso se incentiva a la presentación de medidas y parámetros adicionales que puedan asistir en la interpretación y el análisis del funcionamiento de los sistemas evaluados. Con esa motivación, en este trabajo se investiga el uso de la herramienta Análisis de Punto de Cambio (CPA) para la evaluación de desempeño de sistemas de AP. CPA es una herramienta estadística utilizada para detectar cambios en los parámetros de la distribución de un conjunto de datos. Inicialmente, los modelos de punto de cambio se utilizaban para analizar distribuciones Gaussianas, pero alrededor de los años ’80 comenzaron a desarrollarse modelos basados en test de hipótesis no-paramétricos. Dependiendo de los test estadísticos que se utilicen, se obtienen Modelos de Punto de Cambio (CPM) que pueden detectar cambios en parámetros de localización (como media, mediana, moda), de escala (como el rango, la desviación estándar, la dispersión), combinaciones de ambas o cambios más generales. Para este caso particular de AP, se cuenta con datos de los primeros ensayos clínicos realizados en Latinoamérica. Durante la segunda fase de estos ensayos se monitorearon pacientes con un sistema a lazo abierto y luego se ensayó un sistema de control a lazo cerrado basado en el algoritmo de control Automatic Regulation of Glucose (ARG). El objetivo del presente análisis es determinar si las herramientas de CPA pueden detectar en qué momento se cierra el lazo de control del sistema, y de esa manera, evaluar la significancia del cambio en el control de glucosa luego de ese cierre. En particular, se evalúan CPM basados en los tests de Mood, y Mann-Whitney (MW).
format	Objeto de conferencia Resumen
author	Serafini, María Cecilia Fushimi, Emilia De Battista, Hernán Garelli, Fabricio
author_facet	Serafini, María Cecilia Fushimi, Emilia De Battista, Hernán Garelli, Fabricio
author_sort	Serafini, María Cecilia
title	Uso de herramientas de análisis de punto de cambio para evaluar el desempeño de sistemas de páncreas artificial
title_short	Uso de herramientas de análisis de punto de cambio para evaluar el desempeño de sistemas de páncreas artificial
title_full	Uso de herramientas de análisis de punto de cambio para evaluar el desempeño de sistemas de páncreas artificial
title_fullStr	Uso de herramientas de análisis de punto de cambio para evaluar el desempeño de sistemas de páncreas artificial
title_full_unstemmed	Uso de herramientas de análisis de punto de cambio para evaluar el desempeño de sistemas de páncreas artificial
title_sort	uso de herramientas de análisis de punto de cambio para evaluar el desempeño de sistemas de páncreas artificial
publishDate	2019
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/75255
work_keys_str_mv	AT serafinimariacecilia usodeherramientasdeanalisisdepuntodecambioparaevaluareldesempenodesistemasdepancreasartificial AT fushimiemilia usodeherramientasdeanalisisdepuntodecambioparaevaluareldesempenodesistemasdepancreasartificial AT debattistahernan usodeherramientasdeanalisisdepuntodecambioparaevaluareldesempenodesistemasdepancreasartificial AT garellifabricio usodeherramientasdeanalisisdepuntodecambioparaevaluareldesempenodesistemasdepancreasartificial
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820485053349889

Uso de herramientas de análisis de punto de cambio para evaluar el desempeño de sistemas de páncreas artificial

Ejemplares similares