Análisis de fatiga comparativo para una turbina eólica: Gain Scheduling PI vs Control LPV

En la actualidad, la energía eólica está entre los recursos renovables más competitivos a nivel mundial. El tamaño de las turbinas eólicas está en un proceso de continuo crecimiento. A medida que las turbinas son más grandes, se utilizan materiales más livianos y flexibles, que hacen necesario contr...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ibáñez, Bernabé, Inthamoussou, Fernando Ariel, De Battista, Hernán
Formato: Objeto de conferencia Resumen
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Electrotecnia
Energía Eólica
turbinas eólicas
fatiga
scripts
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/75226
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En la actualidad, la energía eólica está entre los recursos renovables más competitivos a nivel mundial. El tamaño de las turbinas eólicas está en un proceso de continuo crecimiento. A medida que las turbinas son más grandes, se utilizan materiales más livianos y flexibles, que hacen necesario controlar las cargas mecánicas a las que se exponen. En particular, la posible falla debida al daño por fatiga a lo largo de la vida útil resulta crítica a la hora de diseñar una turbina eólica. El daño debido a fatiga en una turbina eólica está estrechamente relacionado con la estrategia de control utilizada. Existe una tendencia notable a investigar la reducción de cargas, tanto en fatiga como también la reducción de las cargas extremas. En los últimos años se han explorado distintas técnicas de control con el objetivo de reducir las cargas en las turbinas eólicas. Entre ellas se pueden mencionar el Control Predictivo basado en Modelos (MPC), y reducción de cargas cíclicas con Controladores Individuales de Flap y de Pitch. El objetivo de este trabajo es contar con una herramienta de análisis de cargas para poder comparar y verificar la fatiga resultante entre diferentes controladores. Para esto se generaron scripts basados en la Norma de la IEC , capaces de llevar a cabo todas las simulaciones necesarias para realizar el análisis de fatiga. Las herramientas de software utilizadas corresponden a las desarrolladas por el National Ren ewable Energy Laboratory (NREL) y son: FAST , MLife y TurbSim. El proceso fue realizado para la turbina controlada mediante el controlador Gain Scheduling Proporcional Integral (GSPI) definido en [11] y para el controlador Lineal de Parámetros Variables (LPV) definido en [12].
format Objeto de conferencia
Resumen
author Ibáñez, Bernabé
Inthamoussou, Fernando Ariel
De Battista, Hernán
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