Propuesta de proceso para selección de arquitectura de un modelo predictivo inteligente
Diariamente, los gerentes deben tomar decisiones sobre cómo asignar sus recursos. Estas decisiones deben basarse en predicciones sobre el tiempo, el esfuerzo y/o los riesgos de llevar a cabo sus actividades. Actualmente esta situación se encuentra acentuada por el entorno complejo que rodea a las or...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73471 |
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Ciencias Informáticas Toma de Decisiones modelo predictivo red neuronal artificial red bayesiana organización Vegega, Cinthia Straccia, Luciano Pytel, Pablo Pollo Cattaneo, María Florencia Propuesta de proceso para selección de arquitectura de un modelo predictivo inteligente |
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Diariamente, los gerentes deben tomar decisiones sobre cómo asignar sus recursos. Estas decisiones deben basarse en predicciones sobre el tiempo, el esfuerzo y/o los riesgos de llevar a cabo sus actividades. Actualmente esta situación se encuentra acentuada por el entorno complejo que rodea a las organizaciones lo cual provoca que deban actuar más allá de los sistemas tradicionales de gestión incorporando nuevos mecanismos, como los provistos por la Inteligencia Artificial. En este caso, se estaría desarrollando un Modelo Predictivo Inteligente. Se ha observado una dificultad asociada a la construcción de estos modelos al tratar de determinar el tipo de arquitectura a aplicar. Por lo tanto, el presente trabajo tiene como objetivo proponer un proceso para llevar a cabo la selección de la arquitectura más apropiada de acuerdo a las características asociadas al proyecto y su contexto, a los datos disponibles y a los resultados esperados que se generen. |
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