Estimación paralela de parámetros texturales

En este trabajo se presenta un estimador del vector de parámetros asociado con un modelo Auto-Binomial (MAB) basado en el estimador de mínimos cuadrados condicional (MCC). Este método admite programación paralela con el fin de optimizar el rendimiento en términos de velocidad del proceso de estimaci...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Martinez, Jorge, Pistonesi, Silvina, Flesia, Ana Georgina
Formato: Objeto de conferencia Resumen
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
estimación de parámetros
modelo Auto-Binomial
estimador de mínimos cuadrados condicional
computación paralela
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72764
http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/LatinR_49.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo se presenta un estimador del vector de parámetros asociado con un modelo Auto-Binomial (MAB) basado en el estimador de mínimos cuadrados condicional (MCC). Este método admite programación paralela con el fin de optimizar el rendimiento en términos de velocidad del proceso de estimación. El MAB es un modelo estocástico entre los Campos Aleatorios de Gibbs- Markov que permite describir en forma robusta la información espacial de la imagen a través del vector de parámetros de su función de energía.
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Resumen
author Martinez, Jorge
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