Detección de rachas de frío a través de modelos DLM y su implementación en R

El estudio de rachas de temperatura forma parte de lo que se conoce como análisis de eventos extremos. Dentro de la región Sudeste de Sudamérica los fenómenos extremos relacionados al clima son los asociados a la temperatura y a las precipitaciones. Esta es un área de actual desarrollo, puesto que e...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Álvarez Castro, Ignacio, Hernández Banadik, Manuel
Formato: Objeto de conferencia Resumen
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
series de tiempo
eventos extremos
estadística bayesiana
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72583
http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/LatinR_34.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El estudio de rachas de temperatura forma parte de lo que se conoce como análisis de eventos extremos. Dentro de la región Sudeste de Sudamérica los fenómenos extremos relacionados al clima son los asociados a la temperatura y a las precipitaciones. Esta es un área de actual desarrollo, puesto que este tipo de análisis requieren de series de datos suficientemente largas y de buena calidad de medición. Un acercamiento posible es tratar las series como modelos lineales dinámicos y para su implementación en R tenemos el paquete dlm que provee un completo herramental para el trabajo con estos modelos. Los modelos lineales dinámicos (DLM) forman parte de la familia de modelos de espacio de estado, muchos procesos muy conocidos pueden ser vistos como modelos DLM: el paseo al azar, el modelo de regresión normal, los modelos de Box-Jenkins para series de tiempo, entre otros.
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