Avances en selección de biomateriales utilizados en implantes dentales aplicando técnicas de minería de datos

En Argentina, como en otros países del mundo se fabrican biomateriales para diferentes aplicaciones con el objetivo de restaurar las funciones del cuerpo humano, como es el caso de los implantes dentales. Sin embargo, es necesario contar con información suficientemente calificada y accesible sobre:...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ganz, Nancy, Domínguez, Facundo A., Ares, Alicia E., Kuna, Horacio Daniel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
Data mining
biomateriales
Implantes Dentales
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67236
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En Argentina, como en otros países del mundo se fabrican biomateriales para diferentes aplicaciones con el objetivo de restaurar las funciones del cuerpo humano, como es el caso de los implantes dentales. Sin embargo, es necesario contar con información suficientemente calificada y accesible sobre: tipos de implantes dentales, propiedades de los biomateriales, causas de fallo, características y condiciones de salud de los pacientes que requieren de estos implantes. La carencia de un registro digital con datos reales de historias clínicas de pacientes que se han sometido a procesos quirúrgicos de colocación de implantes dentales, dificulta la tarea de análisis y extracción de conocimiento oculto para los especialistas implantólogos, sobre la relación implante dental - condición del paciente. De aquí, surge la necesidad de crear un registro automatizado que reúna las variables que representan el proceso de colocación de un implante dental, con el objetivo de identificar los factores que contribuyen al éxito o al fracaso de los implantes dentales colocados en la Provincia de Misiones, a través de la aplicación de técnicas de minería de datos, mediante el diseño de un procedimiento con métodos híbridos, y la aplicación de la metodología CRISP-DM para asentar el proceso.
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author Ganz, Nancy
Domínguez, Facundo A.
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