Estudio numérico de algoritmos determinísticos para problemas de optimización sin derivadas

En este trabajo se presenta un estudio numérico de algoritmos para resolver problemas de optimización sin derivadas basados en los dos principales enfoques determinísticos: métodos basados en búsqueda de patrones y métodos basados en interpolación polinomial junto con estrategias de región de confia...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Frau, Johanna A., Pilotta, Elvio Ángel
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2017
Materias:	Ciencias Informáticas búsqueda de patrones Algoritmos interpolación polinomial Optimización
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/66447 http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/SIO/sio-15.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En este trabajo se presenta un estudio numérico de algoritmos para resolver problemas de optimización sin derivadas basados en los dos principales enfoques determinísticos: métodos basados en búsqueda de patrones y métodos basados en interpolación polinomial junto con estrategias de región de confianza. Se analizan algunas de sus implementaciones m´as conocidas, incluyendo comparaciones usando un conjunto de problemas test.
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Estudio numérico de algoritmos determinísticos para problemas de optimización sin derivadas

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