Perspectivas tecnológicas para o aprimoramento de chatbots educacionais em AIML

Agentes conversacionais ou chatbots vêm sendo cada vez mais explorados na educação por trazerem inúmeros benefícios, como permitir que estudantes interajam e se relacionem de forma mais humana com Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA). Entretanto, desde o surgimento do projeto A.L.I.C.E. (1995) e...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Paz, Fábio J., Silveira, Clóvis, Krassmann, Aliane, Tarouco, Liane Margarida Rockenbach
Formato:	Articulo
Lenguaje:	Portugués
Publicado:	2017
Materias:	Ciencias Informáticas Chatbot agentes conversacionais banco de dados JavaScript AIML
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/64587 http://teyet-revista.info.unlp.edu.ar/wp-content/uploads/N20_ArticuloOriginal_7-15-1.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Agentes conversacionais ou chatbots vêm sendo cada vez mais explorados na educação por trazerem inúmeros benefícios, como permitir que estudantes interajam e se relacionem de forma mais humana com Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA). Entretanto, desde o surgimento do projeto A.L.I.C.E. (1995) e da linguagem AIML poucas soluções open source emergiram para a criação de chatbots. Apesar de sua facilidade de uso, a AIML tem limitações inerentes a uma lógica baseada em regras. Nesse sentido, este artigo traz uma discussão sobre possibilidades open source existentes para o desenvolvimento chatbots, apresentando sugestões de formas de aprimoramento do uso da AIML com o uso da linguagem de programação JavaScript e o acesso a Bancos de Dados (BD) externos. Resultados do estudo apontam algumas soluções envolvendo as técnicas mencionadas, proporcionando ao chatbot maiores possibilidades de busca e respostas.
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Perspectivas tecnológicas para o aprimoramento de chatbots educacionais em AIML

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