Optimización de un método de reducción de incertidumbre aplicado a incendios forestales

Mostrar todas las versiones(2)

La predicción del comportamiento de los incendios forestales representa un gran desafío desde el punto de vista matemático y computacional. La dificultad radica en la imposibilidad de medir en tiempo real todos los parámetros que determinan el comportamiento del incendio. ESSIM (Evolutionary Statist...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Tardivo, María Laura, Caymes Scutari, Paola, Méndez Garabetti, Miguel, BIanchini, Germán
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2017
Materias:	Ciencias Informáticas modelo de islas Predicción Parallelism and concurrency algoritmos evolutivos evolución diferencial
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63499
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-63499
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas modelo de islas Predicción Parallelism and concurrency algoritmos evolutivos evolución diferencial
spellingShingle	Ciencias Informáticas modelo de islas Predicción Parallelism and concurrency algoritmos evolutivos evolución diferencial Tardivo, María Laura Caymes Scutari, Paola Méndez Garabetti, Miguel BIanchini, Germán Optimización de un método de reducción de incertidumbre aplicado a incendios forestales
topic_facet	Ciencias Informáticas modelo de islas Predicción Parallelism and concurrency algoritmos evolutivos evolución diferencial
description	La predicción del comportamiento de los incendios forestales representa un gran desafío desde el punto de vista matemático y computacional. La dificultad radica en la imposibilidad de medir en tiempo real todos los parámetros que determinan el comportamiento del incendio. ESSIM (Evolutionary Statistical System with Island Model), es un método de reducción de incertidumbre que utiliza estadística, computación de alto rendimiento y estrategias evolutivas para orientar la búsqueda hacia mejores soluciones. ESSIM ha sido implementado con dos estrategias de búsqueda: el m´etodo ESSIM-EA utiliza como método de optimización a los Algoritmos Evolutivos, por su parte ESSIM-DE utiliza el algoritmo Evolución Diferencial. ESSIM-EA ha demostrado obtener buena calidad de aproximaciones, mientras que ESSIM-DE obtiene mejores tiempos de respuesta. En este trabajo se presenta una alternativa para mejorar la calidad de las soluciones encontradas por ESSIM-DE, a partir del análisis de la velocidad de convergencia de la estrategia evolutiva y su relación con la distribución de la población al inicio de cada paso de predicción.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Tardivo, María Laura Caymes Scutari, Paola Méndez Garabetti, Miguel BIanchini, Germán
author_facet	Tardivo, María Laura Caymes Scutari, Paola Méndez Garabetti, Miguel BIanchini, Germán
author_sort	Tardivo, María Laura
title	Optimización de un método de reducción de incertidumbre aplicado a incendios forestales
title_short	Optimización de un método de reducción de incertidumbre aplicado a incendios forestales
title_full	Optimización de un método de reducción de incertidumbre aplicado a incendios forestales
title_fullStr	Optimización de un método de reducción de incertidumbre aplicado a incendios forestales
title_full_unstemmed	Optimización de un método de reducción de incertidumbre aplicado a incendios forestales
title_sort	optimización de un método de reducción de incertidumbre aplicado a incendios forestales
publishDate	2017
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63499
work_keys_str_mv	AT tardivomarialaura optimizaciondeunmetododereducciondeincertidumbreaplicadoaincendiosforestales AT caymesscutaripaola optimizaciondeunmetododereducciondeincertidumbreaplicadoaincendiosforestales AT mendezgarabettimiguel optimizaciondeunmetododereducciondeincertidumbreaplicadoaincendiosforestales AT bianchinigerman optimizaciondeunmetododereducciondeincertidumbreaplicadoaincendiosforestales
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820480861143043

Optimización de un método de reducción de incertidumbre aplicado a incendios forestales

Ejemplares similares