Evaluación de algoritmos de clasificación supervisada en plataformas web de la nube (Google Earth Engine) aplicado al mapeo de coberturas forrajeras

El objetivo de este trabajo fue experimentar el uso d dos algoritmos y evaluar su desempeño como herramientas para clasificar coberturas de vegetación, particularmente forrajeras, en el valle de Traslasierra, de la provincia de Córdoba, Argentina. SVM y RF, fueron seleccionados entre los algoritmos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Carcedo, Diego, Pons, Diego, Balzarini, Mónica
Formato: Objeto de conferencia Resumen
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Ciencias Informáticas
Monitoreo
Random Forest
Support Vector Machine
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63154
http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/CAI/CAI-31.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El objetivo de este trabajo fue experimentar el uso d dos algoritmos y evaluar su desempeño como herramientas para clasificar coberturas de vegetación, particularmente forrajeras, en el valle de Traslasierra, de la provincia de Córdoba, Argentina. SVM y RF, fueron seleccionados entre los algoritmos de clasificación disponibles en la interfaz de la aplicación de programación del Google Earth Engine (GEE).
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Pons, Diego
Balzarini, Mónica
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