Revisión y análisis de técnicas y métodos computacionales para la evaluación de la condición corporal en vacas

BCS (del inglés "Body Condition Score") es un método que permite estimar la grasa corporal como indicador del status energético de las vacas. El monitoreo de esta variable es muy importante porque influye en la producción de leche, reproducción y salud de las vacas. El BCS se evalúa visual...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rodríguez Álvarez, Juan, Arroqui, Mauricio, Mangudo, Pablo, Toloza, Juan Manuel, Jatip. Daniel, Rodríguez, Juan M, Zunino, Alejandro, Mateos, Cristian M., Machado, C. F
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63149
http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/CAI/CAI-26.pdf
Aporte de:
id I19-R120-10915-63149
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Neural nets
ganadería
aprendizaje automático
spellingShingle Ciencias Informáticas
Neural nets
ganadería
aprendizaje automático
Rodríguez Álvarez, Juan
Arroqui, Mauricio
Mangudo, Pablo
Toloza, Juan Manuel
Jatip. Daniel
Rodríguez, Juan M
Zunino, Alejandro
Mateos, Cristian M.
Machado, C. F
Revisión y análisis de técnicas y métodos computacionales para la evaluación de la condición corporal en vacas
topic_facet Ciencias Informáticas
Neural nets
ganadería
aprendizaje automático
description BCS (del inglés "Body Condition Score") es un método que permite estimar la grasa corporal como indicador del status energético de las vacas. El monitoreo de esta variable es muy importante porque influye en la producción de leche, reproducción y salud de las vacas. El BCS se evalúa visualmente con la intervención de personal calificado, y puede estar sujeto a variaciones entre operadores. Para minimizar esta variación y disponer de más agilidad durante el registro de los valores, en la bibliografía se encuentran diferentes trabajos que la automatizan total o parcialmente aplicando técnicas de análisis de imágenes y aprendizaje máquina. En este documento se analizan dichos trabajos, señalando las principales ventajas y desventajas, que derivan en la identificación de oportunidades de investigación y desarrollo de nuevas alternativas que mejoren el tiempo de respuesta y precisión de las estimaciones.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Rodríguez Álvarez, Juan
Arroqui, Mauricio
Mangudo, Pablo
Toloza, Juan Manuel
Jatip. Daniel
Rodríguez, Juan M
Zunino, Alejandro
Mateos, Cristian M.
Machado, C. F
author_facet Rodríguez Álvarez, Juan
Arroqui, Mauricio
Mangudo, Pablo
Toloza, Juan Manuel
Jatip. Daniel
Rodríguez, Juan M
Zunino, Alejandro
Mateos, Cristian M.
Machado, C. F
author_sort Rodríguez Álvarez, Juan
title Revisión y análisis de técnicas y métodos computacionales para la evaluación de la condición corporal en vacas
title_short Revisión y análisis de técnicas y métodos computacionales para la evaluación de la condición corporal en vacas
title_full Revisión y análisis de técnicas y métodos computacionales para la evaluación de la condición corporal en vacas
title_fullStr Revisión y análisis de técnicas y métodos computacionales para la evaluación de la condición corporal en vacas
title_full_unstemmed Revisión y análisis de técnicas y métodos computacionales para la evaluación de la condición corporal en vacas
title_sort revisión y análisis de técnicas y métodos computacionales para la evaluación de la condición corporal en vacas
publishDate 2017
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63149
http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/CAI/CAI-26.pdf
work_keys_str_mv AT rodriguezalvarezjuan revisionyanalisisdetecnicasymetodoscomputacionalesparalaevaluaciondelacondicioncorporalenvacas
AT arroquimauricio revisionyanalisisdetecnicasymetodoscomputacionalesparalaevaluaciondelacondicioncorporalenvacas
AT mangudopablo revisionyanalisisdetecnicasymetodoscomputacionalesparalaevaluaciondelacondicioncorporalenvacas
AT tolozajuanmanuel revisionyanalisisdetecnicasymetodoscomputacionalesparalaevaluaciondelacondicioncorporalenvacas
AT jatipdaniel revisionyanalisisdetecnicasymetodoscomputacionalesparalaevaluaciondelacondicioncorporalenvacas
AT rodriguezjuanm revisionyanalisisdetecnicasymetodoscomputacionalesparalaevaluaciondelacondicioncorporalenvacas
AT zuninoalejandro revisionyanalisisdetecnicasymetodoscomputacionalesparalaevaluaciondelacondicioncorporalenvacas
AT mateoscristianm revisionyanalisisdetecnicasymetodoscomputacionalesparalaevaluaciondelacondicioncorporalenvacas
AT machadocf revisionyanalisisdetecnicasymetodoscomputacionalesparalaevaluaciondelacondicioncorporalenvacas
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820480517210114