Clasificación de sistemas productivos preponderantes utilizando técnicas de agrupamiento para la estimación de emisiones de gases de efecto invernadero

Es de interés modelar los sistemas de producción preponderantes, entendidos como distintas combinaciones de actividades agropecuarias que más se utilizan en una zona. Este trabajo utiliza k-means y k-medoids en diferentes combinaciones de los datos del registro provincial agropecuario de la microreg...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lozza, Anabella, Bellini Saibene, Yanina, Lorda, Héctor
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Ciencias Informáticas
Minería de Datos
agrotics
Clustering
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62911
http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/CAI/CAI-14.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Es de interés modelar los sistemas de producción preponderantes, entendidos como distintas combinaciones de actividades agropecuarias que más se utilizan en una zona. Este trabajo utiliza k-means y k-medoids en diferentes combinaciones de los datos del registro provincial agropecuario de la microregión 5 (La Pampa) del año 2014 para obtener estos sistemas productivos. K-medoids arrojó los mejores resultados encontrando dos grupos con un indice de estabilidad > 0.78. Estos grupos representan un sistema de cría- recría bovina sobre pastizal natural y otro de cría-recría bovina sobre pastizal natural y forrajeras cultivadas. Las emisiones del componente ganadero de ambos grupos son similares, siendo bovinos el que más aporta a las mismas y las vacas la que explica el 75% dentro de esta categoría. El detalle de datos logrado en cada grupo permitirá mejorar el calculo de emisiones incorporando el componente agrícola en futuros trabajos.
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Bellini Saibene, Yanina
Lorda, Héctor
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