Análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz

El objetivo de este trabajo es realizar un análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz. Hoy en día los sistemas de identificación de personas se han convertido en una necesidad para la sociedad. A medida que avanza la tecnología y la aplicaci...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ruíz, Silvia, Miranda, Ernesto, Herlein, Mauro, Etchart, Graciela, Alvez, Carlos E.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Ciencias Informáticas
Biometría
Voz
Seguridad
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62612
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El objetivo de este trabajo es realizar un análisis comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz. Hoy en día los sistemas de identificación de personas se han convertido en una necesidad para la sociedad. A medida que avanza la tecnología y la aplicación de la misma en entornos tanto de ocio como de seguridad, la evolución en desarrollo biométrico es muy grande. Los sistemas de identificación o verificación tradicionales (tarjetas o claves) se han ido sustituyendo por sistemas automáticos de reconocimiento biométrico. La biometría de voz es muy utilizada en aplicaciones o sistemas relacionados con la seguridad, ya que cada individuo tiene características físicas diferentes. En este sentido, el presente trabajo propone realizar un estudio comparativo de distintas toolkits para el reconocimiento biométrico de personas mediante voz en base a criterios de evaluación previamente definidos que permitirán determinar la/s herramientas consideradas más eficaces.
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author Ruíz, Silvia
Miranda, Ernesto
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