Estudio de las mejoras de aplicar Fog Computing en la distribución de servicios en Cloud Computing
La amplia adopción de Internet de las cosas (IoT) por parte de los usuarios y la industria, sumada a las estimaciones de crecimiento por parte de las consultoras, anticipa la generación de cantidades excesivas de datos hacia el Cloud. Sin bien el modelo tradicional de Cloud Computing ha dado respues...
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2017
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Ciencias Informáticas cloud computing fog computing edge computing IoT Distributed systems Rodríguez, Nelson R. Murazzo, María Antonia Chávez, Susana Beatriz Martín, Adriana Elba Medel, Diego Mercado, Jorge Montiveros, Matías Estudio de las mejoras de aplicar Fog Computing en la distribución de servicios en Cloud Computing |
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La amplia adopción de Internet de las cosas (IoT) por parte de los usuarios y la industria, sumada a las estimaciones de crecimiento por parte de las consultoras, anticipa la generación de cantidades excesivas de datos hacia el Cloud. Sin bien el modelo tradicional de Cloud Computing ha dado respuesta a IT y ha tenido en crecimiento notable en los últimos años, está mostrando dificultades con estas nuevas tendencias. En consecuencia aparecieron nuevos requerimientos de IoT que Cloud no puede cumplir como son:
restricciones de ancho de banda, alta latencia y baja capacidad de los dispositivos, interrupciones momentáneas de Internet, que junto a nuevos desafíos en seguridad, obligan a redefinir el modelo de Cloud centralizado. Mover parte importante del cómputo y otras funcionalidades al borde de la red, permitirá optimizar los recursos. A consecuencia de esto, surge Fog computing, que es un nuevo modelo que concentra gran parte del almacenamiento, procesamiento y otras tareas en el borde o sea fuera del Cloud. Pero debido a ser un nuevo paradigma, que incluye demasiados componentes y redefine el Cloud tradicional, presenta muchos desafíos y problemas sin resolver. Esta línea de investigación plantea un estudio profundo de las mejoras que introduce de Fog Computing, comparado con el modelo de Cloud Computing tradicional centralizado. |
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