Tecnologías de procesamiento de datos masivos

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Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad y la velocidad con que se generan, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, gestión y análisis. En este contexto surge el tér...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rivera, Ramiro, Bracco, Luciano, Costa, Valentín, Coto, Facundo, Cristaldo, Patricia, Ramos, Lautaro, Rapesta, Natalia, Nuñez, Juan Pablo, Retamar, Soledad, De Battista, Anabella
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Ciencias Informáticas
Data mining
big data
agrupamiento
Clustering
gestión de proyectos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61798
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad y la velocidad con que se generan, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, gestión y análisis. En este contexto surge el término Big Data, en referencia a características como gran volumen, velocidad y variedad de producción de los datos, y a las herramientas que se utilizan para encontrar valor en los mismos. La posibilidad de hallar patrones y tendencias en estas grandes cantidades de datos impacta directamente en la toma de decisiones en áreas tan diversas como salud, genética, agro, predicciones climáticas, redes sociales, marketing, finanzas, educación, entre otras. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Minería de Datos: su aplicación a repositorios de datos masivos.
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