Caracterización del aspirante a Ingresar a la Licenciatura en Ciencias de la Computación
El problema de la deserción de los estudiantes universitarios en los primeros años de la carrera es una preocupación presente en todas las instituciones, pero el mismo puede ser analizado en una etapa previa, cuando el estudiante aun no es alumno y está transitando su ingreso a la institución selecc...
Guardado en:
Autores principales: | , , , , |
---|---|
Formato: | Objeto de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2017
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61631 |
Aporte de: |
id |
I19-R120-10915-61631 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad Nacional de La Plata |
institution_str |
I-19 |
repository_str |
R-120 |
collection |
SEDICI (UNLP) |
language |
Español |
topic |
Ciencias Informáticas deserción estudiantil minería de datos educacional rendimiento de los estudiantes |
spellingShingle |
Ciencias Informáticas deserción estudiantil minería de datos educacional rendimiento de los estudiantes Haderne, Marisa Fabian Cortés, Lucía García Garino, Carlos Catania, Carlos Pacini, Elina Caracterización del aspirante a Ingresar a la Licenciatura en Ciencias de la Computación |
topic_facet |
Ciencias Informáticas deserción estudiantil minería de datos educacional rendimiento de los estudiantes |
description |
El problema de la deserción de los estudiantes universitarios en los primeros años de la carrera es una preocupación presente en todas las instituciones, pero el mismo puede ser analizado en una etapa previa, cuando el estudiante aun no es alumno y está transitando su ingreso a la institución seleccionada.
Entre las numerosas causas que generan el problema citado, este proyecto apunta a características y comportamientos propios del aspirante universitario. Entre otros factores que influyen en el rendimiento de los mismos pueden citarse: situación socioeconómica, condición cultural, institución en la cual cursó estudios medios, rendimiento en los exámenes de ingreso, motivación personal, comportamiento actitudinal, entre otros.
En este contexto el presente proyecto apunta a caracterizar mediante técnicas de minería de datos el comportamiento de los aspirantes universitarios de la Licenciatura en Ciencias de la Computación, a partir de datos censales y rendimiento durante el cursado de ingreso.
Luego, a partir de dicha caracterización se puede postular que los aspirantes que presenten fuertes similitudes con la población caracterizada, tendrán rendimientos similares. |
format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
author |
Haderne, Marisa Fabian Cortés, Lucía García Garino, Carlos Catania, Carlos Pacini, Elina |
author_facet |
Haderne, Marisa Fabian Cortés, Lucía García Garino, Carlos Catania, Carlos Pacini, Elina |
author_sort |
Haderne, Marisa Fabian |
title |
Caracterización del aspirante a Ingresar a la Licenciatura en Ciencias de la Computación |
title_short |
Caracterización del aspirante a Ingresar a la Licenciatura en Ciencias de la Computación |
title_full |
Caracterización del aspirante a Ingresar a la Licenciatura en Ciencias de la Computación |
title_fullStr |
Caracterización del aspirante a Ingresar a la Licenciatura en Ciencias de la Computación |
title_full_unstemmed |
Caracterización del aspirante a Ingresar a la Licenciatura en Ciencias de la Computación |
title_sort |
caracterización del aspirante a ingresar a la licenciatura en ciencias de la computación |
publishDate |
2017 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61631 |
work_keys_str_mv |
AT hadernemarisafabian caracterizaciondelaspiranteaingresaralalicenciaturaencienciasdelacomputacion AT corteslucia caracterizaciondelaspiranteaingresaralalicenciaturaencienciasdelacomputacion AT garciagarinocarlos caracterizaciondelaspiranteaingresaralalicenciaturaencienciasdelacomputacion AT cataniacarlos caracterizaciondelaspiranteaingresaralalicenciaturaencienciasdelacomputacion AT pacinielina caracterizaciondelaspiranteaingresaralalicenciaturaencienciasdelacomputacion |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820479357485060 |