Modelado matemático del crecimiento de <i>Microcystis aeruginosa</i> en condiciones de laboratorio bajo diferentes temperaturas

Los efectos de la temperatura (26°C, 28°C, 30°C y 35°C) sobre el crecimiento de Microcystis aeruginosa fueron estudiados en condiciones de laboratorio. Los parámetros cinéticos: velocidad específica de crecimiento (µ), duración de la fase de latencia (LPD) y máxima densidad poblacional (MPD) fueron...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Crettaz Minaglia, Melina Celeste, Rosso, Lorena, Aranda Mosquera, Jorge Oswaldo, Sedan, Daniela, Juárez, Iván, Ventosi, Ezequiel, Andrinolo, Darío, Giannuzzi, Leda
Formato:	Articulo
Lenguaje:	Español
Publicado:	2017
Materias:	Ciencias Exactas Microcystis aeruginosa modelado temperatura modelado matemático floraciones algales
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/60750 https://issuu.com/aidisargentina/docs/isa130_web
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Los efectos de la temperatura (26°C, 28°C, 30°C y 35°C) sobre el crecimiento de Microcystis aeruginosa fueron estudiados en condiciones de laboratorio. Los parámetros cinéticos: velocidad específica de crecimiento (µ), duración de la fase de latencia (LPD) y máxima densidad poblacional (MPD) fueron determinados a través de la ecuación de Gompertz utilizando los recuentos celulares (cél.mL-1). Los valores de LPD disminuyeron 10,9 veces y los de µ aumentaron 4,8 veces al aumentar la temperatura de 15°C a 35°C. Sin embargo, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas en los valores de LPD y MPD. El efecto de la temperatura sobre los valores de µ y LPD pudo ser modelado mediante la ecuación de Arrhenius y el modelo modificado de Ratkowsky que permitió calcular las temperaturas cardinales (Tmin = 8,58 ±2,34, Tmax= 45,04± 1,35 and T óptima = 33,39 ±0,55) que caracterizan al crecimiento de M. aeruginosa en medio de cultivo. Pudo demostrarse que los parámetros cinéticos de M. aeruginosa (µ y LPD) están linealmente correlacionados. Este es el primer reporte de modelado completo de la curva de crecimiento de M. aeruginosa. Estos resultados podrían ser utilizados para la construcción de un modelo predictivo de floraciones de M. aeruginosa en ambientes naturales para alertas tempranos.
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