Coeficiente de homogamia: tamaño muestral y nivel de confianza

El coeficiente de homogamia (H) mide la correlación entre variantes de los dos sexos (carácter: nativo del lugar). Partiendo de la estructura de parejas de la población de Cachi, se fijaron diferentes valores de error para cada categoría y se calculó el tamaño de la muestra. Asimismo, se definió el...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Acreche, Noemí, Caruso, Graciela, Albeza, María V.
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2008
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/5983
http://revistas.unlp.edu.ar/index.php/raab/article/view/178
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description El coeficiente de homogamia (H) mide la correlación entre variantes de los dos sexos (carácter: nativo del lugar). Partiendo de la estructura de parejas de la población de Cachi, se fijaron diferentes valores de error para cada categoría y se calculó el tamaño de la muestra. Asimismo, se definió el tamaño de la muestra y se estimó el error para cada caso. Se exploró la alternativa de fijar el error máximo. Se puso a prueba la propuesta validando los resultados obtenidos a partir de la muestra comparándolos con los de la población. Se generaron 1000 repeticiones sin reposición que permitieron estimar: media e intervalo de confianza para cada categoría de pareja y de H. Para evaluar los resultados del procedimiento se simuló la toma de una muestra aleatoria (193 parejas) en la población de Cachi y a partir de ésta se obtuvieron 10.000 muestras del mismo tamaño con reposición (bootstrap). Se estimaron la frecuencia media y los intervalos de confianza de las categorías y de H. El coeficiente de homogamia se construyó a partir de la diferencia entre valores observados y esperados de las categorías de parejas. Una prueba de significación adecuada sería la de Chi cuadrado y si la muestra es pequeña, el test exacto de Fisher. Se propone la utilización de software para la evaluación de la significación de H.
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