Desarrollo rápido de software libre de alta calidad : Ingeniería de software asistida por computadora, enfocada en tareas, para agilizar el ciclo de vida de las aplicaciones, mediante mejora continua disciplinada a nivel personal

El presente artículo resume el estudio, desarrollo e implementación de un marco de trabajo teórico/práctico para creación y mantenimiento ágil de software libre, orientado al desarrollo de aplicaciones empresariales centradas en datos (principalmente transaccionales, con bases de datos relacionales,...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Reingart, Mariano
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
código abierto
Metrics
python
calidad
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59826
http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/sts316-334.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El presente artículo resume el estudio, desarrollo e implementación de un marco de trabajo teórico/práctico para creación y mantenimiento ágil de software libre, orientado al desarrollo de aplicaciones empresariales centradas en datos (principalmente transaccionales, con bases de datos relacionales, lenguaje de programación dinámico e interfaces web y visuales). Se analiza el estado del arte respecto a proyectos libres y abiertos (producción por pares, fomento, motivación, diversidad, gobernanza, calidad, etc.) y se exploran técnicas para migración de lenguajes legados discontinuados (VB clásico, usando técnicas EBNF). Se incluye el desarrollo de artefactos de software: herramientas integradas para ingeniería asistida por computadora (ICASE), contemplando la recolección automática de datos estadísticos. Se proponen varias mejoras al estado del arte respecto a mayor precisión en la medición de tiempos (detección facial vía WebCam) y seguimiento de líneas de código por identificadores globales (UUID); presentando los resultados preliminares de una prueba piloto (experiencia personal investigación-acción), para validación cualitativa y cuantitativa inicial, relevancia, implicaciones y trabajos futuros.
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