Medidas de complejidad de grafos para clasificación en múltiples dominios

El objetivo de este trabajo fue ofrecer nuevas ideas y métodos para clasificar redes complejas basadas en sus propiedades topológicas. Estudiamos las propiedades de redes de diferentes dominios (biológicos, sociales, infraestructura, etc.), para encontrar características comunes compartidas por las...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Tabacman, Maximiliano, Krasnogor, Natalio, Loiseau, Irene
Formato:	Objeto de conferencia Resumen
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	Ciencias Informáticas Metrics redes complejas generador de grafos Automation múltiples dominios
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58505 http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Sio-11.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El objetivo de este trabajo fue ofrecer nuevas ideas y métodos para clasificar redes complejas basadas en sus propiedades topológicas. Estudiamos las propiedades de redes de diferentes dominios (biológicos, sociales, infraestructura, etc.), para encontrar características comunes compartidas por las redes de cada uno de ellos. El paso siguiente fue proponer técnicas que aprovechen estos elementos comunes, para automatizar la clasificación de las mismas en sus respectivos dominios. Esta información también es de utilidad para determinar si una red artificial presenta las características esperadas para el dominio al que se pretende que pertenezca.
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Medidas de complejidad de grafos para clasificación en múltiples dominios

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