Modelado de perfiles de usuario para la recomendación de contenido en Twitter

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En este trabajo se investigan diferentes mecanismos para deducir la semántica de los mensajes de Twitter con el fin de modelar perfiles de usuario. Se introducen y analizan métodos de procesamiento de lenguaje natural para plantear diferentes formas de inferir los intereses de los usuarios a partir...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rodríguez, María Florencia, Godoy, Daniela Lis
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
minería de texto
Procesamiento de Lenguaje Natural
redes sociales
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58125
http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/EST-1626.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo se investigan diferentes mecanismos para deducir la semántica de los mensajes de Twitter con el fin de modelar perfiles de usuario. Se introducen y analizan métodos de procesamiento de lenguaje natural para plantear diferentes formas de inferir los intereses de los usuarios a partir de sus tweets. Luego, esas estrategias son comparadas para analizar el comportamiento al recomendar mensajes de otros usuarios.
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