Metodología para estimar cual es la fecha óptima de adquisición de imágenes Landsat para estimar el rendimiento en un lote de soja en el marco de la agricultura de precisión

La predicción temprana del rendimiento permite que la agricultura de precisión (AP) pueda mejorar la producción. La teledetección se ha empleado para el pronóstico de rendimiento a partir de una sola observación o con una integral en el tiempo del NDVI durante el ciclo del cultivo. El objetivo de e...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ovando, Gustavo, de la Casa, Antonio, Bressanini, Luciano, Martínez, Jorge, Miranda, Crisitan, Miretti, Desirée, Melano, Franco, Moglia, Juan Pablo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
Soja
rendimiento agrícola
agricultura de precisión
índices de vegetación
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/57323
http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-02.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La predicción temprana del rendimiento permite que la agricultura de precisión (AP) pueda mejorar la producción. La teledetección se ha empleado para el pronóstico de rendimiento a partir de una sola observación o con una integral en el tiempo del NDVI durante el ciclo del cultivo. El objetivo de este trabajo es evaluar el desempeño de diferentes índices de vegetación (IV) calculados a partir de imágenes Landsat, para estimar el rendimiento de soja en el marco de la AP. El cociente entre la reflectacia del infrarrojo cercano respecto a la del rojo, se mostro como el IV que presentó los mayores coeficientes de correlación con el rendimiento, a lo largo del ciclo del cultivo. Los mayores valores de correlación se obtuvieron a mediados y fines de enero. Este comportamiento se observo tanto para los IV instantáneos como para aquellos acumulados a lo largo del ciclo del cultivo.
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