Análisis de la dinámica del contenido semántico de textos

El presente trabajo es el primer eslabón de un proyecto en proceso que apunta a analizar la dinámica de distintos conceptos, desde un enfoque semántico, buscando identificar patrones temporales comunes en varios corpus de texto. Como primer paso utilizaremos textos provenientes de libros o subtítulo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Altszyler, Edgar, Brusco, Pablo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
Natural Language Processing
Data mining
Semantics
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52169
http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/asai256-263.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El presente trabajo es el primer eslabón de un proyecto en proceso que apunta a analizar la dinámica de distintos conceptos, desde un enfoque semántico, buscando identificar patrones temporales comunes en varios corpus de texto. Como primer paso utilizaremos textos provenientes de libros o subtítulos de películas, sin embargo este análisis puede extenderse a cualquier corpus de texto. En este trabajo en particular estudiaremos la evolución semántica de conceptos a lo largo de las distintas novelas de la saga Harry Potter con el objetivo último de analizar variaciones del contenido semántico en textos utilizando herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). En este contexto, mostraremos una primera aproximación a la comprensión del alcance y de las limitaciones de las herramientas clásicas de PLN para cuantificar la evolución del concepto “oscuridad” con el avance temporal de los libros. La saga de novelas de Harry Potter resulta ser un corpus de texto ideal para testear estas herramientas debido a que es de público conocimiento que dicha saga presenta un aumento gradual de la “oscuridad” a medida que se suceden los libros.
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