Un caso de big data punta a punta: análisis de datos de transporte y su uso en el negocio

En este artículo se presentan los resultados de un proyecto de análisis de datos de una empresa de transporte, que involucró la recolección, preparación, visualización, transformación y análisis de 3 años de datos de viajes de colectivos, incluyendo boletos y posicionamiento geográfico. Este caso cu...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Melani, Camilo, Echagüe, Juan Vicente, Zaffaroni, Joaquín, Yankelevich, Daniel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/51953
http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/agranda11-13.pdf
Aporte de:
id I19-R120-10915-51953
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
big data
empresa de transporte
análisis de demanda
Hadoop
spellingShingle Ciencias Informáticas
big data
empresa de transporte
análisis de demanda
Hadoop
Melani, Camilo
Echagüe, Juan Vicente
Zaffaroni, Joaquín
Yankelevich, Daniel
Un caso de big data punta a punta: análisis de datos de transporte y su uso en el negocio
topic_facet Ciencias Informáticas
big data
empresa de transporte
análisis de demanda
Hadoop
description En este artículo se presentan los resultados de un proyecto de análisis de datos de una empresa de transporte, que involucró la recolección, preparación, visualización, transformación y análisis de 3 años de datos de viajes de colectivos, incluyendo boletos y posicionamiento geográfico. Este caso cubre el proyecto de punta a punta, incluyendo la incorporación de los resultados en el proceso de negocio. Nosotros sostenemos que una característica clave de los proyectos de big data debe encontrarse en el proceso que se lleva a cabo y que inicia con la captura de grandes cantidades de datos, pasando por el procesamiento (que en muchos casos requiere una infraestructura especial o particular, con más de una computadora, en modo distribuido) hasta el análisis y el aprovechamiento de la información en el negocio. En nuestro punto de vista, este último paso (la inserción de la información en la toma de decisiones) es tan importante como el uso de bases NoSQL o Hadoop o procesar varios terabytes.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Melani, Camilo
Echagüe, Juan Vicente
Zaffaroni, Joaquín
Yankelevich, Daniel
author_facet Melani, Camilo
Echagüe, Juan Vicente
Zaffaroni, Joaquín
Yankelevich, Daniel
author_sort Melani, Camilo
title Un caso de big data punta a punta: análisis de datos de transporte y su uso en el negocio
title_short Un caso de big data punta a punta: análisis de datos de transporte y su uso en el negocio
title_full Un caso de big data punta a punta: análisis de datos de transporte y su uso en el negocio
title_fullStr Un caso de big data punta a punta: análisis de datos de transporte y su uso en el negocio
title_full_unstemmed Un caso de big data punta a punta: análisis de datos de transporte y su uso en el negocio
title_sort un caso de big data punta a punta: análisis de datos de transporte y su uso en el negocio
publishDate 2015
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/51953
http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/agranda11-13.pdf
work_keys_str_mv AT melanicamilo uncasodebigdatapuntaapuntaanalisisdedatosdetransporteysuusoenelnegocio
AT echaguejuanvicente uncasodebigdatapuntaapuntaanalisisdedatosdetransporteysuusoenelnegocio
AT zaffaronijoaquin uncasodebigdatapuntaapuntaanalisisdedatosdetransporteysuusoenelnegocio
AT yankelevichdaniel uncasodebigdatapuntaapuntaanalisisdedatosdetransporteysuusoenelnegocio
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820476317663233