Utilización de NoSQL para resolución de problemas al trabajar con cantidades masivas de datos

Las bases de datos relacionales (RDBMS) se han utilizado tradicionalmente para resolver una amplia variedad de problemas asociados a datos de diversa naturaleza. Sin embargo, con el advenimiento de Big Data, se han presentado nuevos desafíos que esta arquitectura no ha podido resolver eficientemente...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Róttoli, Giovanni, López Nocera, Marcelo, Pollo Cattaneo, María Florencia
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
SQL
Relational databases
Big Data
Query languages
NoSQL
persistencia políglota
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45514
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Las bases de datos relacionales (RDBMS) se han utilizado tradicionalmente para resolver una amplia variedad de problemas asociados a datos de diversa naturaleza. Sin embargo, con el advenimiento de Big Data, se han presentado nuevos desafíos que esta arquitectura no ha podido resolver eficientemente. Dicha situación dio origen a nuevas tecnologías que no utilizan SQL como lenguaje de consulta y además plantean nuevas arquitecturas para el modelado de los datos. Son conocidas genéricamente bajo el nombre “NoSQL” y son alternativas que podrían resolver estas cuestiones asociadas con cantidades masivas de datos. El presente trabajo lleva adelante un estudio de campo para ver en qué casos se obtiene mejor resultado utilizando cada una de estas innovadoras tecnologías.
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