Un método de filtros sin derivadas para programación no lineal
En este trabajo se desarrolla un método de restauración inexacta sin derivadas para resolver problemas de programación no lineal con restricciones de igualdad. Los métodos de restauración inexacta constan de dos fases. La primera, llamada fase de restauración, en donde se intenta disminuir una medi...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Tesis de doctorado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2014
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44525 https://doi.org/10.35537/10915/44525 |
| Aporte de: | Aportado por :
SEDICI (UNLP) de
Universidad Nacional de La Plata .
|
| id |
I19-R120-10915-44525 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
Universidad Nacional de La Plata |
| institution_str |
I-19 |
| repository_str |
R-120 |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| language |
Español |
| topic |
Ciencias Exactas Matemática optimización no lineal sin derivadas Algorithms métodos de restauración inexacta técnica de filtros convergencia global |
| spellingShingle |
Ciencias Exactas Matemática optimización no lineal sin derivadas Algorithms métodos de restauración inexacta técnica de filtros convergencia global Vignau, R. P. Un método de filtros sin derivadas para programación no lineal |
| topic_facet |
Ciencias Exactas Matemática optimización no lineal sin derivadas Algorithms métodos de restauración inexacta técnica de filtros convergencia global |
| description |
En este trabajo se desarrolla un método de restauración inexacta sin derivadas para resolver problemas de programación no lineal con restricciones de igualdad.
Los métodos de restauración inexacta constan de dos fases. La primera, llamada fase de restauración, en donde se intenta disminuir una medida de la infactibilidad o no cumplimiento de las restricciones que definen la región factible. Y la segunda, llamada fase de optimalidad o minimización, en donde se intenta disminuir el valor funcional de la función objetivo a minimizar.
Se desarrollan en este trabajo varias alternativas para resolver la fase de restauración y se define un algoritmo de región de confianza que utiliza modelos lineales de interpolación multivariados para resolver la fase de minimización.
Se presentan además resultados computacionales que muestran la efectividad del algoritmo desarrollado. |
| author2 |
Echebest, Nélida E. |
| author_facet |
Echebest, Nélida E. Vignau, R. P. |
| format |
Tesis Tesis de doctorado |
| author |
Vignau, R. P. |
| author_sort |
Vignau, R. P. |
| title |
Un método de filtros sin derivadas para programación no lineal |
| title_short |
Un método de filtros sin derivadas para programación no lineal |
| title_full |
Un método de filtros sin derivadas para programación no lineal |
| title_fullStr |
Un método de filtros sin derivadas para programación no lineal |
| title_full_unstemmed |
Un método de filtros sin derivadas para programación no lineal |
| title_sort |
un método de filtros sin derivadas para programación no lineal |
| publishDate |
2014 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44525 https://doi.org/10.35537/10915/44525 |
| work_keys_str_mv |
AT vignaurp unmetododefiltrossinderivadasparaprogramacionnolineal |
| bdutipo_str |
Repositorios |
| _version_ |
1764820473796886530 |