Un método de filtros sin derivadas para programación no lineal

En este trabajo se desarrolla un método de restauración inexacta sin derivadas para resolver problemas de programación no lineal con restricciones de igualdad. Los métodos de restauración inexacta constan de dos fases. La primera, llamada fase de restauración, en donde se intenta disminuir una medid...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Vignau, Raúl Pedro
Otros Autores:	Echebest, Nélida Ester
Formato:	Tesis Tesis de doctorado
Lenguaje:	Español
Publicado:	2014
Materias:	Ciencias Exactas Matemática optimización no lineal sin derivadas Algorithms métodos de restauración inexacta técnica de filtros convergencia global
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44525 https://doi.org/10.35537/10915/44525
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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spelling	I19-R120-10915-445252023-07-07T14:37:04Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44525 https://doi.org/10.35537/10915/44525 Un método de filtros sin derivadas para programación no lineal Vignau, Raúl Pedro 2014-11-28 2014 2015-03-16T18:01:44Z Echebest, Nélida Ester Schuverdt, María Laura es Ciencias Exactas Matemática optimización no lineal sin derivadas Algorithms métodos de restauración inexacta técnica de filtros convergencia global En este trabajo se desarrolla un método de restauración inexacta sin derivadas para resolver problemas de programación no lineal con restricciones de igualdad. Los métodos de restauración inexacta constan de dos fases. La primera, llamada fase de restauración, en donde se intenta disminuir una medida de la infactibilidad o no cumplimiento de las restricciones que definen la región factible. Y la segunda, llamada fase de optimalidad o minimización, en donde se intenta disminuir el valor funcional de la función objetivo a minimizar. Se desarrollan en este trabajo varias alternativas para resolver la fase de restauración y se define un algoritmo de región de confianza que utiliza modelos lineales de interpolación multivariados para resolver la fase de minimización. Se presentan además resultados computacionales que muestran la efectividad del algoritmo desarrollado. Facultad de Ciencias Exactas Tesis Tesis de doctorado http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5) application/pdf
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