Clasificación de prescripciones médicas en español

El siguiente trabajo describe la problemática de la clasificación de textos médicos libres en español. Y propone una solución basada en los algoritmos de clasificación de texto: Naïve Bayes Multinomial (NBM) y Support Vector Machines (SVMs) justificando dichas decisiones y mostrando los resultados o...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Rodríguez, Juan Manuel, Calot, Enrique, Merlino, Hernán
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2014
Materias:	Ciencias Informáticas Intelligent agents investigación biomédica clasificación de textos PLN Naïve Bayes Multinomial NBM support vector machine SVM
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42402
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El siguiente trabajo describe la problemática de la clasificación de textos médicos libres en español. Y propone una solución basada en los algoritmos de clasificación de texto: Naïve Bayes Multinomial (NBM) y Support Vector Machines (SVMs) justificando dichas decisiones y mostrando los resultados obtenidos con ambos métodos.
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