Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM)
La medición de variables del medio es fundamental para la supervisión y control de ambientes y actividades de la más diversa índole. Resulta de gran utilidad en aplicaciones industriales, médicas, agrícolas, de preservación del medio natural o creación de ambientes inteligentes, entre otras. En much...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Tesis de maestria |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2011
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4209 https://doi.org/10.35537/10915/4209 |
| Aporte de: |
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I19-R120-10915-4209 |
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Universidad Nacional de La Plata |
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Español |
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Ciencias Informáticas Sensores Arquitectura y diseño de redes Ingeniería de software |
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Ciencias Informáticas Sensores Arquitectura y diseño de redes Ingeniería de software Corti, Rosa Marina Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM) |
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Ciencias Informáticas Sensores Arquitectura y diseño de redes Ingeniería de software |
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La medición de variables del medio es fundamental para la supervisión y control de ambientes y actividades de la más diversa índole. Resulta de gran utilidad en aplicaciones industriales, médicas, agrícolas, de preservación del medio natural o creación de ambientes inteligentes, entre otras. En muchas de las aplicaciones mencionadas, el seguimiento de las variables de interés debe realizarse en locaciones distantes u hostiles que hacen muy difícil el cableado y la atención periódica de los dispositivos de medición. Por estos motivos se utilizan las redes inalámbricas de sensores inteligentes (RISI) para obtener los datos necesarios. |
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Oliver Malagelada, Joan |
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Corti, Rosa Marina |
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