Estrategias para reconciliación de datos robusta

La optimización de las industrias químicas requiere de técnicas efectivas para reconciliación de datos y estimación de parámetros. Los estimadores clásicos se ven altamente influenciados por la presencia de valores atípicos en las mediciones, en cambio los estimadores robustos son insensibles a pequ...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Llanos, Claudia, Sánchez, Mabel, Maronna, Ricardo Antonio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Ciencias Informáticas
reconciliación de datos
Statistical methods
estadística robusta
optimización en línea
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41994
http://43jaiio.sadio.org.ar/proceedings/SII/13_Llanos%20et%20al..pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-41994
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
reconciliación de datos
Statistical methods
estadística robusta
optimización en línea
spellingShingle Ciencias Informáticas
reconciliación de datos
Statistical methods
estadística robusta
optimización en línea
Llanos, Claudia
Sánchez, Mabel
Maronna, Ricardo Antonio
Estrategias para reconciliación de datos robusta
topic_facet Ciencias Informáticas
reconciliación de datos
Statistical methods
estadística robusta
optimización en línea
description La optimización de las industrias químicas requiere de técnicas efectivas para reconciliación de datos y estimación de parámetros. Los estimadores clásicos se ven altamente influenciados por la presencia de valores atípicos en las mediciones, en cambio los estimadores robustos son insensibles a pequeñas cantidades de éstos. En este trabajo se presentan nuevas metodologías robustas para la reconciliación de datos que combinan las fortalezas de los estimadores monótonos y redescendientes. Se proponen dos estrategias de distinto grado de complejidad, las cuales se aplican para tres modelos de mediciones diferentes. Las medidas de desempeño consideradas son el error cuadrático medio, la cantidad promedio de Errores Tipo I y la potencia global. Se compara el desempeño de las estrategias propuestas para procesos cuya operación se representa mediante modelos lineales y no lineales.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Llanos, Claudia
Sánchez, Mabel
Maronna, Ricardo Antonio
author_facet Llanos, Claudia
Sánchez, Mabel
Maronna, Ricardo Antonio
author_sort Llanos, Claudia
title Estrategias para reconciliación de datos robusta
title_short Estrategias para reconciliación de datos robusta
title_full Estrategias para reconciliación de datos robusta
title_fullStr Estrategias para reconciliación de datos robusta
title_full_unstemmed Estrategias para reconciliación de datos robusta
title_sort estrategias para reconciliación de datos robusta
publishDate 2014
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41994
http://43jaiio.sadio.org.ar/proceedings/SII/13_Llanos%20et%20al..pdf
work_keys_str_mv AT llanosclaudia estrategiasparareconciliaciondedatosrobusta
AT sanchezmabel estrategiasparareconciliaciondedatosrobusta
AT maronnaricardoantonio estrategiasparareconciliaciondedatosrobusta
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820473078611968

Ejemplares similares