Adaptación de técnicas metaheurísticas a diferentes escenarios

La finalidad de esta línea de investigación es el estudio, desarrollo y adaptación de técnicas metaheurísticas a diferentes escenarios. Si bien las metaheurísticas han resuelto exitosamente un gran número de diversos problemas, todavía quedan muchas características de las mismas a mejorar. En partic...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Dupuy, Germán, Stark, Natalia, Sanz Troiani, Fernando, Alfonso, Hugo, Minetti, Gabriela F., Salto, Carolina
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41883
Aporte de:
id I19-R120-10915-41883
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Sistemas
metaheurísticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Simulated annealing
ruido
algoritmos proactivos
control adaptativo
representaciones
frecuencia migratoria
mutación
optimización combinatoria
spellingShingle Ciencias Informáticas
Sistemas
metaheurísticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Simulated annealing
ruido
algoritmos proactivos
control adaptativo
representaciones
frecuencia migratoria
mutación
optimización combinatoria
Dupuy, Germán
Stark, Natalia
Sanz Troiani, Fernando
Alfonso, Hugo
Minetti, Gabriela F.
Salto, Carolina
Adaptación de técnicas metaheurísticas a diferentes escenarios
topic_facet Ciencias Informáticas
Sistemas
metaheurísticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Simulated annealing
ruido
algoritmos proactivos
control adaptativo
representaciones
frecuencia migratoria
mutación
optimización combinatoria
description La finalidad de esta línea de investigación es el estudio, desarrollo y adaptación de técnicas metaheurísticas a diferentes escenarios. Si bien las metaheurísticas han resuelto exitosamente un gran número de diversos problemas, todavía quedan muchas características de las mismas a mejorar. En particular, nosostros abordamos: el tratamiento de datos ruidosos en problemas de optimización combinatoria, el control adaptativo de parámetros y la representación eficientes de las soluciones. El objetivo de nuestro trabajo es analizar estas áreas de investigación poco exploradas y formular estrategias para mejorar la eficiencia de las metaheurísticas.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Dupuy, Germán
Stark, Natalia
Sanz Troiani, Fernando
Alfonso, Hugo
Minetti, Gabriela F.
Salto, Carolina
author_facet Dupuy, Germán
Stark, Natalia
Sanz Troiani, Fernando
Alfonso, Hugo
Minetti, Gabriela F.
Salto, Carolina
author_sort Dupuy, Germán
title Adaptación de técnicas metaheurísticas a diferentes escenarios
title_short Adaptación de técnicas metaheurísticas a diferentes escenarios
title_full Adaptación de técnicas metaheurísticas a diferentes escenarios
title_fullStr Adaptación de técnicas metaheurísticas a diferentes escenarios
title_full_unstemmed Adaptación de técnicas metaheurísticas a diferentes escenarios
title_sort adaptación de técnicas metaheurísticas a diferentes escenarios
publishDate 2014
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41883
work_keys_str_mv AT dupuygerman adaptaciondetecnicasmetaheuristicasadiferentesescenarios
AT starknatalia adaptaciondetecnicasmetaheuristicasadiferentesescenarios
AT sanztroianifernando adaptaciondetecnicasmetaheuristicasadiferentesescenarios
AT alfonsohugo adaptaciondetecnicasmetaheuristicasadiferentesescenarios
AT minettigabrielaf adaptaciondetecnicasmetaheuristicasadiferentesescenarios
AT saltocarolina adaptaciondetecnicasmetaheuristicasadiferentesescenarios
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820472969560064