Metaheurísticas aplicadas a procesamiento de señales y minería de datos

Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes basados en metaheurísticas aplicadas al Procesamiento de Señales y a la Minería de Datos. Con respecto al Procesamiento de Señales, el énfasis está puesto en el reconocimiento de gestos dinámicos y patrones bi...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lanzarini, Laura Cristina, Hasperué, Waldo, Estrebou, César Armando, Formia, Sonia, Corbalán, Leonardo César, Ronchetti, Franco, Villa Monte, Augusto, Aquino, Germán Osvaldo, Quiroga, Facundo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Ciencias Informáticas
Signal processing
Data mining
Neural nets
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41180
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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Neural nets
description Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes basados en metaheurísticas aplicadas al Procesamiento de Señales y a la Minería de Datos. Con respecto al Procesamiento de Señales, el énfasis está puesto en el reconocimiento de gestos dinámicos y patrones biométricos combinando distintas arquitecturas de redes neuronales con estrategias adaptativas inteligentes. Como resultado de estas tareas se han obtenido reconocedores eficientes. En el área de la Minería de Datos se ha trabajado sobre dos líneas de investigación: Minerías de Datos Educativa y Minería de Textos. En el primer caso, se han analizado distintos métodos de selección de atributos y diferentes técnicas no supervisadas con el objetivo de identificar las características más importantes de la deserción universitaria en la UNRN. En el segundo caso se ha logrado desarrollar un nuevo método capaz de extraer las palabras clave de un documento que opera en forma independiente del lenguaje. Los resultados obtenidos pueden ser utilizados para categorizar documentos.
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