Una solución de computación evolutiva para el TSP, su posible aplicación en las organizaciones

Esta tesis investiga posibles incrementos de la performance en las soluciones de ciertos problemas de optimización combinatorial NP-duros. Ejemplos de esto son los problemas de secuenciamiento puros. Se realiza una reseña de los métodos convencionales, comparándolos con los pertenecientes al campo d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Minetti, Gabriela F.
Otros Autores:	Gallard, Raúl
Formato:	Tesis Tesis de maestria
Lenguaje:	Español
Publicado:	2000
Materias:	Ciencias Informáticas Algoritmos numéricos Matemáticas de computación Redes de comunicación Inteligencia artificial Métodos heurísticos
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4059 https://doi.org/10.35537/10915/4059
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Esta tesis investiga posibles incrementos de la performance en las soluciones de ciertos problemas de optimización combinatorial NP-duros. Ejemplos de esto son los problemas de secuenciamiento puros. Se realiza una reseña de los métodos convencionales, comparándolos con los pertenecientes al campo de la Computación Evolutiva, conjuntamente con la propuesta de eventuales mejoras a estos últimos. Las aplicaciones prácticas discutidas en esta tesis se encuentran fuertemente relacionadas con la administración, el diseño de redes en general, y el diseño de circuitos.
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Una solución de computación evolutiva para el TSP, su posible aplicación en las organizaciones

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