Paralelización de la factorización LU de matrices para clusters heterogéneos

El objetivo del proyecto Condor es aumentar la productividad. También existe mucho trabajo en aumentar el rendimiento, o sea, aumentar la cantidad de cómputo en un corto período de tiempo. En este trabajo, se busca aumentar el rendimiento de ciertas operaciones de álgebra lineal para una arquitectur...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Denham, Mónica Malén
Otros Autores: Tinetti, Fernando Gustavo
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2005
Materias:
Ciencias Informáticas
Parallel processors
álgebra lineal
Clustering
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3926
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-3926
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Parallel processors
álgebra lineal
Clustering
spellingShingle Ciencias Informáticas
Parallel processors
álgebra lineal
Clustering
Denham, Mónica Malén
Paralelización de la factorización LU de matrices para clusters heterogéneos
topic_facet Ciencias Informáticas
Parallel processors
álgebra lineal
Clustering
description El objetivo del proyecto Condor es aumentar la productividad. También existe mucho trabajo en aumentar el rendimiento, o sea, aumentar la cantidad de cómputo en un corto período de tiempo. En este trabajo, se busca aumentar el rendimiento de ciertas operaciones de álgebra lineal para una arquitectura determinada. Existe software que permite construir computadoras paralelas virtuales integrando un conjunto de computadoras conectadas en red (como es el caso de PVM). Aunque los nodos de estas computadoras virtuales y la red subyacente no han sido diseñadas para optimizar operaciones paralelas, se pueden alcanzar aumentos en el rendimiento si las aplicaciones paralelas se conciben directamente para este ambiente específico. En resumen, las características que tienen estas redes hacen que sean una arquitectura recomendable para ser utilizadas para cómputo paralelo. Sin embargo hay que tener en cuenta todas sus características para que su uso en el ámbito del cómputo paralelo sea, al menos, aceptable. Y el objetivo de todo el trabajo puesto en este tema, es para que no sea sólo aceptable, sino también óptimo. En la actualidad se observa una fuerte tendencia a utilizar CLUMPS (clusters formados por computadoras SMP) o clusters homogéneos. Aunque la tendencia sea otra, en este trabajo se utilizan clusters heterogéneos y se desarrollan algoritmos para dicha arquitectura. En este trabajo se propone una solución a la factorización LU de matrices para ser utilizado en clusters heterogéneos.
author2 Tinetti, Fernando Gustavo
author_facet Tinetti, Fernando Gustavo
Denham, Mónica Malén
format Tesis
Tesis de grado
author Denham, Mónica Malén
author_sort Denham, Mónica Malén
title Paralelización de la factorización LU de matrices para clusters heterogéneos
title_short Paralelización de la factorización LU de matrices para clusters heterogéneos
title_full Paralelización de la factorización LU de matrices para clusters heterogéneos
title_fullStr Paralelización de la factorización LU de matrices para clusters heterogéneos
title_full_unstemmed Paralelización de la factorización LU de matrices para clusters heterogéneos
title_sort paralelización de la factorización lu de matrices para clusters heterogéneos
publishDate 2005
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3926
work_keys_str_mv AT denhammonicamalen paralelizaciondelafactorizacionludematricesparaclustersheterogeneos
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820472511332354

Ejemplares similares