Evolución de redes neuronales mediante sistemas de reescritura

Las redes neuronales evolutivas son un caso particular de redes neuronales artificiales en donde los pesos de las conexiones no son determinados por un método de entrenamiento sino por la aplicación de un proceso evolutivo. El método propuesto en esta tesis, NeSR, evoluciona tanto los pesos de conex...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	García, Esteban Andrés, Osella Massa, Germán Leandro
Otros Autores:	Lanzarini, Laura Cristina
Formato:	Tesis Tesis de grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	2003
Materias:	Ciencias Informáticas Neural nets aplicaciones informáticas
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3896
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-3896
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas Neural nets aplicaciones informáticas
spellingShingle	Ciencias Informáticas Neural nets aplicaciones informáticas García, Esteban Andrés Osella Massa, Germán Leandro Evolución de redes neuronales mediante sistemas de reescritura
topic_facet	Ciencias Informáticas Neural nets aplicaciones informáticas
description	Las redes neuronales evolutivas son un caso particular de redes neuronales artificiales en donde los pesos de las conexiones no son determinados por un método de entrenamiento sino por la aplicación de un proceso evolutivo. El método propuesto en esta tesis, NeSR, evoluciona tanto los pesos de conexión como la estructura de la red neuronal. Este método se basa en una codificación indirecta, es decir, no evoluciona redes neuronales sino sistemas de reescritura denominados Sistemas L. Esta representación permite construir una red neuronal, la cual será evaluada en el problema a resolver. Este método tiene la virtud de brindar una poderosa flexibilidad en la estructura de las redes generadas a partir de estos sistemas, aunque requiere un costo de procesamiento extra en el paso de convertir un genotivo (Sistema L) en su fenotipo (Red Neuronal). Las mediciones realizadas demuestran su capacidad para resolver distintos tipos de problemas en forma similar a otros métodos neuroevolutivos.
author2	Lanzarini, Laura Cristina
author_facet	Lanzarini, Laura Cristina García, Esteban Andrés Osella Massa, Germán Leandro
format	Tesis Tesis de grado
author	García, Esteban Andrés Osella Massa, Germán Leandro
author_sort	García, Esteban Andrés
title	Evolución de redes neuronales mediante sistemas de reescritura
title_short	Evolución de redes neuronales mediante sistemas de reescritura
title_full	Evolución de redes neuronales mediante sistemas de reescritura
title_fullStr	Evolución de redes neuronales mediante sistemas de reescritura
title_full_unstemmed	Evolución de redes neuronales mediante sistemas de reescritura
title_sort	evolución de redes neuronales mediante sistemas de reescritura
publishDate	2003
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3896
work_keys_str_mv	AT garciaestebanandres evolucionderedesneuronalesmediantesistemasdereescritura AT osellamassagermanleandro evolucionderedesneuronalesmediantesistemasdereescritura
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820472292179972

Evolución de redes neuronales mediante sistemas de reescritura

Ejemplares similares