Detección e identificación automática de patentes de automóviles

La Detección e Identificación Automática de Patentes de Automóviles requirió para su desarrollo, el estudio, implementación, combinación y adaptación de diversas técnicas de adquisición, representación y procesamiento de imágenes, como así también de reconocimiento y clasificación de patrones. El o...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Castro, Daniel E., Diez, Mauro, Fillia, Osvaldo
Otros Autores: Lanzarini, Laura Cristina
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 1999
Materias:
Ciencias Informáticas
Neural nets
Image processing software
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3845
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La Detección e Identificación Automática de Patentes de Automóviles requirió para su desarrollo, el estudio, implementación, combinación y adaptación de diversas técnicas de adquisición, representación y procesamiento de imágenes, como así también de reconocimiento y clasificación de patrones. El objetivo principal de la investigación y el desarrollo consiste en “Obtener el número de la patente del vehículo representado en la imagen”. En ia búsqueda de la solución surgen dos etapas significativas: - Detección de la patente del vehículo. - Reconocimiento de las letras y los números que la componen. La realización de dichas etapas, mediante la implementación de las técnicas antes mencionadas, permite la obtención de una secuencia de procesos a realizar sobre la imagen de entrada, con el fin de alcanzar el objetivo principal. Como consecuencia de los desarrollos realizados se obtienen una “Herramienta de utilidad en el procesamiento digital de imágenes en general” y una “Herramienta para la creación y el entrenamiento de redes neuronales”.
author2 Lanzarini, Laura Cristina
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Diez, Mauro
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