Uso de técnicas metaheurísticas avanzadas para resolver problemas de optimización combinatoria

La finalidad de esta línea de investigación es el estudio y resolución de problemas de optimización combinatoria mediante la utilización de métodos aproximados. Particularmente, nuestro trabajo se enfoca en el análisis y desarrollo de algoritmos metaheurísticos basados en trayectoria y en población...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Minetti, Gabriela F., Salto, Carolina, Alfonso, Hugo, Sanz Troiani, Fernando
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2013
Materias:	Ciencias Informáticas ADN bioinformática Heuristic methods métodos de búsqueda híbrida y distribuida Optimization
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27335
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La finalidad de esta línea de investigación es el estudio y resolución de problemas de optimización combinatoria mediante la utilización de métodos aproximados. Particularmente, nuestro trabajo se enfoca en el análisis y desarrollo de algoritmos metaheurísticos basados en trayectoria y en población, así como también híbridos, que permitan resolver eficientemente problemas genéricos como es el caso de QAP y problemas específicos y del mundo real como FAP y TSP. También consideramos la posibilidad de distribuir y/o paralelizar estos métodos dependiendo de la complejidad del problema a resolver.
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Uso de técnicas metaheurísticas avanzadas para resolver problemas de optimización combinatoria

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