Cloud computing en HPC

El objetivo principal de la línea de investigación lo constituye el estudio de las arquitecturas tipo Cloud y el desarrollo de software de base y aplicaciones eficientes en Cloud Computing, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Los temas de interés abarcan aspect...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	De Giusti, Armando Eduardo, Rodriguez, Ismael Pablo, Pousa, Adrián, Chichizola, Franco, Pettoruti, José Enrique, Rodriguez Eguren, Sebastián, Naiouf, Marcelo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2013
Materias:	Ciencias Informáticas virtualización Parallel algorithms cluster virtual Fault tolerance cómputo de altas prestaciones migración en vivo eficiencia energética
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27295
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El objetivo principal de la línea de investigación lo constituye el estudio de las arquitecturas tipo Cloud y el desarrollo de software de base y aplicaciones eficientes en Cloud Computing, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Los temas de interés abarcan aspectos fundamentales tales como Modelización de Clouds, Virtualización, Plataformas de software para gestión de sistemas Cloud, Evaluación de performance y Despliegues de entornos para ejecución de algoritmos paralelos, que pueden ser homogéneos o heterogéneos. Las áreas de experimentación se centran principalmente en el despliegue de un Cloud privado, el análisis de la performance de cómputo y de comunicación y la migración en vivo de Clusters Virtuales en el Cloud. Se incorporan temáticas como el análisis del consumo y la eficiencia energética en el Cloud, como así también la detección de fallas con sus respectivos mecanismos de protección ante las mismas. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el III-LIDI, relacionados con Algoritmos Distribuidos/Paralelos y Sistemas de Software Distribuido.
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